پایشی بر شناسایی زبان بدن
Gesture Recognition: A Survey
مشخصات کلی
سال انتشار | 2007 |
کد مقاله | 4780 |
فرمت فایل ترجمه | Word |
تعداد صفحات ترجمه | 40 |
نام مجله | IEEE TRANSACTIONS ON SYSTEMS, MAN, AND CYBERNETICS |
نشریه | IEEE |
درج جداول و شکل ها در ترجمه | انجام شده است |
جداول داخل مقاله | ترجمه شده است |
چکیده فارسی
شناخت زبان بدن به معنای شناخت بیان معنی دار حرکاتی است که توسط انسان شامل دست و زبان و صورت و یا بدن انجام می شود . از همه اینها مهمتر طراحی است که در کنش اثرپذیر و هوشمند رایانه ای – انسان انجام می شود. اپلیکیش های شناخت زبان بدن که چند وجهی است دامنه آن از زبان اشاره تا توانبخشی پزشکی و واقعیت مجازی متفاوت است. دراین مقاله ، ما یک پایشی را بر شناخت زبان بدن با توجه خاص به اشارات دست و زبان صورت اارائه می دهیم . این اپلیکیشن ها شامل مدل پنهان مارکو، فیلتر ذره ای، تراکم، ماشین حالت متناهی، گردش بصری ، رنگ پوست وآینده نیز مورد تاکید قرارمیگیرد.
چکیده لاتین
Gesture recognition pertains to recognizingmeaningful expressions of motion by a human, involving the hands, arms, face, head, and/or body. It is of utmost importance in designing an intelligent and efficient human–computer interface. The applications of gesture recognition are manifold, ranging from sign language through medical rehabilitation to virtual reality. In this paper, we provide a survey on gesture recognition with particular emphasis on hand gestures and facial expressions. Applications involving hidden Markov models, particle filtering and condensation, finite-state machines, optical flow, skin color, and connectionist models are discussed in detail. Existing challenges and future research possibilities are also highlighted.
خرید و دانلود ترجمه این مقاله:
جهت خرید این مقاله ابتدا روی لینک زیر کلیک کنید، به صفحه ای وارد می شوید که باید نام و ایمیل خود را وارد کنید و پس از آن روی دکمه خرید و پرداخت کلیک نمایید، پس از پرداخت بلافاصله به سایت بازگشته و می توانید فایل خود را دانلود کنید، همچنین لینک دانلود به ایمیل شما نیز ارسال خواهد شد.
هیچ دیدگاهی برای این مقاله ثبت نشده است
دیدگاه ها