یک روش یکپارچه AHP-NLP برای طراحی طرح بندی تجهیزات

قیمت: 41,000 تومان

دانلود رایگان مقاله

خرید ترجمه مقاله

عنوان فارسی

یک روش یکپارچه AHP-NLP برای طراحی طرح بندی تجهیزات

عنوان لاتین

An integrated AHP–NLP methodology for facility layout design

مسئله طراحی طرح بندی تجهیزات (FLD) به عنوان تخصیص تجهیزات (اجزا) به سایت معرفی می شود به گونه ای که تعدادی از معیارها ارضا شده یا بعضی از اهداف مینیمم (ماکزیمم) شود. بنابراین، می توان آن را به دلیل وجود معیار کیفی همانند انعطاف پذیری و معیار کمی همچون هزینه کلی نگهداری مواد، به عنوان یک مسئله چند معیاره معرفی کرد. هدف از این مقاله شمول معیار کیفی به اضافه معیار کمی برای ارزیابی الگوهای طرح بندی تجهیزات (FLP) است. ما یک روش تصمیم گیری بر اساس یک مدل برنامه ریزی غیر خطی (NLP) و فرایند تحلیلی سلسله مراتبی (AHP) ارائه می کنیم. یک ابزار کامپیوتری برنامه ریزی طرح بندی، Spiral، برای ایجاد FLP، و داده های کمی آن استفاده می شود. سپس، AHP برای تعیین ضرایب معیار کیفی اعمال می شود. یک مدل NLP برای حل FLD به گونه ای ارائه می شود که هر دو داده کمی و کیفی را همزمان لحاظ کند. در نهایت، دستورالعمل یکپارچه ارائه شده برای یک مثال در واقعیت استفاده می شود.

A facility layout design (FLD) problem can be generally introduced as assignment of facilities (departments) to a site such that a set of criteria are satisfied or some objectives are minimized (maximized). Hence, It can be considered as a multi-criteria problem due to presence of the qualitative criteria such as flexibility and the quantitative criteria such as total cost of handling material. This paper aims to incorporate qualitative criteria in addition to quantitative criteria for evaluating facility layout patterns (FLPs). We present a decision-making methodology based on a simple nonlinear programming model (NLP) and analytic hierarchy process (AHP). A computer-aided layout-planning tool, Spiral, is adopted to generate the FLPs, as well as their quantitative data. The AHP is then applied to determine weights of qualitative criteria. An NLP model is proposed to solve the FLD such that it considers both the quantitative and qualitative data simultaneously. Finally, the proposed integrated procedure is applied to a real example.