پویش نقاط قوت و ضعف تولید زیست‌ اتانول از زیست‌ پسماند ها در کشور یونان، با استفاده از نقشه‌ های شناختی فازی

قیمت: 49,000 تومان

دانلود رایگان مقاله

خرید ترجمه مقاله

عنوان فارسی

پویش نقاط قوت و ضعف تولید زیست‌ اتانول از زیست‌ پسماند ها در کشور یونان، با استفاده از نقشه‌ های شناختی فازی

عنوان لاتین

Exploring strengths and weaknesses of bioethanol production from biowaste in Greece using Fuzzy Cognitive Maps

در سال‌های اخیر، با توجه به تقلیل میزان سوخت‌های فسیلی، و فرسایش محیط زیست، تولید انرژی‌های تجدید‌پذیر، به اولویت اتحادیه اروپا مبدل گردیده است. امروزه، پسماندها- و بالخص، زیست‌ پسماند ها- که دربردارنده بخش زیستی و ارگانیک پسماندهای خشک شهری می‌باشند، به عنوان مواد خام ایده‌آل جهت تولید زیست‌ اتانول تلقی می‌گردند. معذلک، تولید زیست‌ اتانول در مقیاس کلان از پسماند خشک، پروژه‌ای پیچیده است که مستلزم مشارکت، التزام و تعهد ذینفعان مختلفی ست که در مراحل مختلف فرآیند- گردآوری پسماند تا تولید محصول نهائی و مدیریت پس ‌ماندها- دخیل می‌باشند. از این رو، در ضمن مقاله پیش رو، از نقشه‌های شناختی فازی- که تکنیک محاسبات نرم جهت تحلیل مسائل پیچیده تصمیم‌گیری هستند- جهت شناسائی عوامل کلیدی و حساس اثرگذار بر تولید انبوه زیست‌ اتانول از زیست‌ پسماند ها، استفاده گردیده است. نتایج نشانگر آنند که گروه‌های مختلف ذینفعان، دارای درک متفاوتی نسبت به مقوله مذبور بوده؛ و عوامل گوناگونی را به عنوان عوامل محرک پروژه، شناسائی و تلقی می‌نمایند. افزون بر این، اثر عوامل سیاسی، اجتماعی، و فناوری- اقتصادی بر موفقیت کلی پروژه، مورد بررسی و مطالعه واقع گردیده‌اند. شبیه‌سازی‌ها نشان دهنده آنند که عمده حساسیت الگوی بسط یافته، نسبت به عوامل سیاسی مشمول بوده است.

The production of renewable energy has become a priority in the European Union given the depletion of fossil fuels and the deterioration of the environment. Waste and specifically biowaste, the organic fraction of municipal solid waste, is considered as an ideal raw material for the production of bioethanol. However, bioethanol production from biowaste in large scale is a complex project that requires the participation and the engagement of different stakeholders that are involved in the different steps of the process from the collection of the waste to the production of the final product and the management of the residues. Fuzzy Cognitive Maps, a soft computing technique for analyzing complex decision-making problems, is applied to identify the critical factors that will affect the large-scale production of bioethanol from biowaste. Results indicate that the different groups of stakeholders have a different perception and identify different factors as the driving forces of the project. The effect of political, social and technoeconomic factors on the overall success of the project has been examined. Simulations have shown that the model developed is mainly sensitive to the political factors involved.