مقالات ترجمه شده

شبکه های عصبی تبعیض آمیز برای پیش بینی ورشکستگی و ارزیابی ریسک

عنوان فارسی

شبکه های عصبی تبعیض آمیز برای پیش بینی ورشکستگی و ارزیابی ریسک


عنوان لاتین

Hybrid Discriminant Neural Networks for bankruptcy prediction and risk scoring

مشخصات کلی

سال انتشار 2016
کد مقاله 4633
فرمت فایل ترجمه Word
تعداد صفحات ترجمه 12
نام مجله Procedia Computer Science
نشریه ScienceDirect
درج جداول و شکل ها در ترجمه انجام شده است
جداول داخل مقاله ترجمه شده است

چکیده فارسی

تعیین خطر شکست شرکت با استفاده از صورتهای مالی یکی از موضوعات جالب برای سرمایه گذاران و تصمیم گیرندگان بوده است. متغیرهای تبعیض آمیز که می توانند برای پیش بینی سلامت شرکت انتخاب شوند بطور قابل توجهی بر صحت مدلها تاثیر گذاشته بویژه اگر که داده های ناپیدا در دسترس باشند. مدل ترکیبی شبکه های عصبی به منظور بررسی خطر شکست شرکتهای مراکش با در نظر گرفتن دسترسی و قابلیت اطمینان اطلاعات توسعه می یابد. بر اساس تجزیه و تحلیل سه مرحله ای، این روش ترکیبی از تجزیه و تحلیل تبعیض آمیز، شبکه عصبی چند لایه و نقشه های خودسازمانده می باشد. این مدل ترکیبی، رفتار شرکتها را در طول 3 سال درنظر گرفته تا خطر شکست را پیش بینی کند. این مدل به عنوان یک مدل پویا تعیین شده زیرا با محیط مالی و دسترسی به اطلاعات سازگار است. این مدل تجزیه و تحلیل تبعیض آمیز را بهتر انجام می دهد و یک ابزار مانیتورینگ بصری را برای نظارت بر پورتفلیوی شرکتها ارائه می دهد.

چکیده لاتین

Determining the firm risk failure using financial statements has been one of the most interesting subjects for investors and decision makers. The discriminant variables that can be selected to predict firm health influence significantly the accuracy of the models especially if we have a missing data available. We developed a hybrid model of neural networks to study the risk of failure of Moroccan firms taking into account the data availability and reliability. Based on a three-step analysis, this methodology combines discriminant analysis, multilayer neural network and self-organizing-maps. This hybrid model considers the firms’ behavior during three years to predict risk failure. It is qualified as a dynamic model because it adapts to financial environment and data availability. The model outperforms Discriminant analysis and gives a visual monitoring tool to supervise a firms’ portfolio.

خرید و دانلود ترجمه این مقاله:

جهت خرید این مقاله ابتدا روی لینک زیر کلیک کنید، به صفحه ای وارد می شوید که باید نام و ایمیل خود را وارد کنید و پس از آن روی دکمه خرید و پرداخت کلیک نمایید، پس از پرداخت بلافاصله به سایت بازگشته و می توانید فایل خود را دانلود کنید، همچنین لینک دانلود به ایمیل شما نیز ارسال خواهد شد.

دیدگاه ها

هیچ دیدگاهی برای این مقاله ثبت نشده است

ارسال دیدگاه

مقالات معتبر علمی از ژورنال های ISI