مقالات ترجمه شده

تجزیه و تحلیل شبکه اجتماعی: خصوصیات شبکه های اجتماعی آنلاین پس از وقوع یک فاجعه

عنوان فارسی

تجزیه و تحلیل شبکه اجتماعی: خصوصیات شبکه های اجتماعی آنلاین پس از وقوع یک فاجعه


عنوان لاتین

Social network analysis: Characteristics of online social networks after a disaster

مشخصات کلی

سال انتشار 2018
کد مقاله 4618
فرمت فایل ترجمه Word
تعداد صفحات ترجمه 23
نام مجله International Journal of Information Management
نشریه ScienceDirect
درج جداول و شکل ها در ترجمه انجام شده است
جداول داخل مقاله ترجمه شده است

چکیده فارسی

رسانه های اجتماعی مانند توییتر و فیس بوک، با انتشار اطلاعات اضطراری در یک جامعه آسیب دیده نقش مهمی در مدیریت بحران دارند. این رسانه به عنوان چهارمین منبع دسترسی اطلاعات اضطراری رتبه بندی شده است. بسیاری از مطالعات داده های اجتماعی را بررسی کرده اند تا شبکه ها را درک کنند و اطلاعات بحرانی را برای توسعه برنامه پیش و پس از فاجعه استخراج کنند. سیل 2016 در لوئیزیانا بیش از 60،000 خانه را ویران ساخت و بدترین فاجعه ی ایالات متحده بعد از آن طوفان شن سال 2012 بود. بخش ها در لوئیزیانا به طور فعال از رسانه های اجتماعی خود برای به اشتراک گذاشتن اطلاعات با جامعه آسیب دیده از فاجعه استفاده کردند - مانند نقشه آب گرفتگی سیلاب، مکان پناهگاه های اضطراری، خدمات پزشکی و عملیات پاکسازی آوارها. این مطالعه از تجزیه و تحلیل شبکه های اجتماعی برای تبدیل داده های اضطراری شبکه های اجتماعی به دانش استفاده می کند. ما الگوهای ایجاد شده توسط تعاملات متقابل کاربران آنلاین در فیس بوک را در پاسخ های زمان فاجعه بررسی می کنیم. این امر بینشی را برای درک نقش حیاتی استفاده از رسانه های اجتماعی برای انتشار اطلاعات اضطراری فراهم می کند. نتایج مطالعه نشان می دهد که شبکه های اجتماعی شامل سه نهاد هستند: افراد، موسسات ارائه دهنده عملیات های اضطراری و سازمان ها. هسته شبکه اجتماعی متشکل از افراد متعددی است. آنها فعالانه مشغول اشتراک گذاری اطلاعات، ارتباط با شهر باتون روژ و به روز رسانی اطلاعات هستند. موسسات ارائه دهنده عملیات های اضطراری و سازمان ها در محدوده شبکه اجتماعی قرار دارند و یک اجتماع را با جوامع دیگر متصل می کنند. نتایج این مطالعه به موسسات ارائه دهنده عملیات های اضطراری کمک می کند تا استراتژی های عملکرد رسانه های اجتماعی خود را برای برنامه رفع فاجعه گسترش دهند.

چکیده لاتین

Social media, such as Twitter and Facebook, plays a critical role in disaster management by propagating emergency information to a disaster-affected community. It ranks as the fourth most popular source for accessing emergency information. Many studies have explored social media data to understand the networks and extract critical information to develop a pre- and post-disaster mitigation plan. The 2016 flood in Louisiana damaged more than 60,000 homes and was the worst U.S. disaster after Hurricane Sandy in 2012. Parishes in Louisiana actively used their social media to share information with the disaster-affected community − e.g., flood inundation map, locations of emergency shelters, medical services, and debris removal operation. This study applies social network analysis to convert emergency social network data into knowledge. We explore patterns created by the aggregated interactions of online users on Facebook during disaster responses. It provides insights to understand the critical role of social media use for emergency information propagation. The study results show social networks consist of three entities: individuals, emergency agencies, and organizations. The core of a social network consists of numerous individuals. They are actively engaged to share information, communicate with the city of Baton Rouge, and update information. Emergency agencies and organizations are on the periphery of the social network, connecting a community with other communities. The results of this study will help emergency agencies develop their social media operation strategies for a disaster mitigation plan.

خرید و دانلود ترجمه این مقاله:

جهت خرید این مقاله ابتدا روی لینک زیر کلیک کنید، به صفحه ای وارد می شوید که باید نام و ایمیل خود را وارد کنید و پس از آن روی دکمه خرید و پرداخت کلیک نمایید، پس از پرداخت بلافاصله به سایت بازگشته و می توانید فایل خود را دانلود کنید، همچنین لینک دانلود به ایمیل شما نیز ارسال خواهد شد.

دیدگاه ها

هیچ دیدگاهی برای این مقاله ثبت نشده است

ارسال دیدگاه

مقالات معتبر علمی از ژورنال های ISI