مقالات ترجمه شده

طبقه بندی یک طبقه: مطالعه طبقه بندی و بررسی تکنیک ها

عنوان فارسی

طبقه بندی یک طبقه: مطالعه طبقه بندی و بررسی تکنیک ها


عنوان لاتین

One-Class Classification: Taxonomy of Study and Review of Techniques

مشخصات کلی

سال انتشار 2004
کد مقاله 4605
فرمت فایل ترجمه Word
تعداد صفحات ترجمه 42
نام مجله The Knowledge Engineering Review
نشریه Cambridge University Press
درج جداول و شکل ها در ترجمه انجام شده است
جداول داخل مقاله ترجمه شده است

چکیده فارسی

الگوریتم یک طبقه طبقه بندی شده (OCC) برای ساخت مدل های طبقه بندی زمانی طراحی می شود که کلاس منفی وجود ندارد، طبقه ضعیف نمونه برداری شده یا به خوبی تعریف نشده است. این وضعیت منحصر به فرد، یادگیری طبقه بندی های کارآمد را با تعریف مرز طبقاتی، فقط با دانش کلاس مثبت محدود می کند. مشکل OCC بر اساس بسیاری از موضوعات تحقیقاتی مانند شناسایی بیرونی / نوآوری و یادگیری مفهومی مورد استفاده قرار گرفته است. در این مقاله ما، یک دید کلی از مساله کلی OCC ارائه شده با ارائه طبقه بندی مطالعه برای مشکلات OCC، که بر اساس در دسترس بودن داده های آموزشی، الگوریتم های استفاده شده و دامنه های کاربردی کاربردی استفاده شده است. ما بیشتر به هر یک از دسته بندی های طبقه بندی پیشنهاد شده می پردازیم و یک بررسی جامع از الگوریتم های OCC، تکنیک ها و متدولوژی ها با تمرکز بر اهمیت، محدودیت ها و کاربردهای آن ارائه می کنیم. ما با بحث در مورد برخی از مشکلات تحقیق باز در زمینه OCC و مقاله ای را برای تحقیقات آینده ارائه می دهیم.

چکیده لاتین

One-class classification (OCC) algorithms aim to build classification models when the negative class is either absent, poorly sampled or not well defined. This unique situation constrains the learning of efficient classifiers by defining class boundary just with the knowledge of positive class. The OCC problem has been considered and applied under many research themes, such as outlier/novelty detection and concept learning. In this paper we present a unified view of the general problem of OCC by presenting a taxonomy of study for OCC problems, which is based on the availability of training data, algorithms used and the application domains applied. We further delve into each of the categories of the proposed taxonomy and present a comprehensive literature review of the OCC algorithms, techniques and methodologies with a focus on their significance, limitations and applications. We conclude our paper by discussing some open research problems in the field of OCC and present our vision for future research.

خرید و دانلود ترجمه این مقاله:

جهت خرید این مقاله ابتدا روی لینک زیر کلیک کنید، به صفحه ای وارد می شوید که باید نام و ایمیل خود را وارد کنید و پس از آن روی دکمه خرید و پرداخت کلیک نمایید، پس از پرداخت بلافاصله به سایت بازگشته و می توانید فایل خود را دانلود کنید، همچنین لینک دانلود به ایمیل شما نیز ارسال خواهد شد.

دیدگاه ها

هیچ دیدگاهی برای این مقاله ثبت نشده است

ارسال دیدگاه

مقالات معتبر علمی از ژورنال های ISI