برنامه زمانبندی بین سلولی برای شبکه های حسگر بیسیم 5-g

قیمت: 44,000 تومان

دانلود رایگان مقاله

خرید ترجمه مقاله

عنوان فارسی

برنامه زمانبندی بین سلولی برای شبکه های حسگر بیسیم 5-g

عنوان لاتین

Inter-cellular scheduler for 5G wireless networks

بالابردن کیفیت تجربه (QoE) در شبکه های حسگر بی سیم یک مسأله حیاتی است. بسیاری از کارهای ثبت شده بر روی برنامه ریزی درون سلولی تاکید میکنند. آنها نشان داده اند که وقتی اختلالات یک کانال مورد توجه قرار می گیرد، با استفاده از رویکرد برنامه ریزی فرصت طلبانه این امکان را میدهد تا توان عملیاتی بالاتری را به دست آورد، و برای کارآمدترین آنها منصفانه تر عمل کند. با اینحال اگر برخی از این آثار برای بهینه کردن یک سلول واحد، نتایج نزدیکی ارائه دهند، برای سناریوهایی که سلول ها پربار هستند، QoE بالا نمیتواند تضمین شود. در این مقاله ما یک برنامه ریزی بین سلولی جدید پیشنهاد میکنیم که میتواند به سلول های پر بار کمک کند تا یک پهنای باند سلولی پویا به خود تخصیص دهند. تکنیک تخصیص منابع ما بر اساس یک پارامتر اضطراری به نام تاخیر میانگین نرخ قطع شدن بسته های سلول (MCPDOR) متناسب است. ارزیابی عملکردها نشان می دهد که برنامه ریزی پیشنهاد شده به طور گسترده ایی بهتر از راه حل های موجود در سناریوهای مختلف است. همچنین یکی از راه حل های ما که MCPDOR آن را در نظر نمیگیرد، پیشنهاد و بررسی می گردد.

Enhancing the Quality of Experience (QoE) in wireless networks is a crucial issue. Many acknowledged works focus on intra-cellular scheduling. They have shown that when the channel impairment is taken into consideration by the opportunistic scheduling approaches, it allows to reach higher throughputs and, for the most efficient ones, a higher fairness. However, if some of these works provide results near to optimum considering a single cell, high QoE cannot be guaranteed for scenarios where the cells are overloaded. In this article, we propose a new inter-cellular scheduler able to help the overloaded cells thanks to a dynamic cell bandwidth allocation. Our resource allocation technique is based on an adequate emergency parameter called Mean Cell Packet Delay Outage Ratio (MCPDOR). Performance evaluation shows that the proposed scheduler widely outperforms existing solutions in various scenarios. A variant of our solution that does not consider MCPDOR is also proposed and evaluated.