سنجش مدل های عددی 1D و 2D (تک بعدی و دو بعدی) جهت پیش بینی سیل در رودخانه ها

قیمت: 38,000 تومان

دانلود رایگان مقاله

خرید ترجمه مقاله

عنوان فارسی

سنجش مدل های عددی 1D و 2D (تک بعدی و دو بعدی) جهت پیش بینی سیل در رودخانه ها

عنوان لاتین

Evaluation of 1D and 2D numerical models for predicting river flood inundation

مدل های ارزیابی سیل 1D و 2D (HEC-RAS, LISFLOOD-FP و TELEMAC-2D) در طول 60 کیلومتر از دسترسی رودخانه سورن در انگلستان مورد آزمایش قرار گرفتند. در ابتدا عکس هایی از سیل های اتفاق افتاده در سال های 1998 و 2000 که توسط ماهواره های سنجش از دور رادار تهیه شده بودند، آماده شد. هر سه مدل با استفاده از نقشه های سیل و اصطکاک کانال (به عنوان پارامترهای آزاد)، کالیبره شدند. این معیارها در مقابل سوابق تخلیه پایین دست و همچنین ناحیه ی زیر سیل رفته قرار دارند. قدرت بالای پیش بینی مدل های کالیبره شده ای که در مقابل روشهای میزان تخلیه و غرقابی قرار میگیرند، میتواند به عنوان اطلاعات معتبر برای دومی اندازه گیری شود. نتایج نشان میدهند که برای این دسترسی رودخانه هر دو مدل HEC-RAS و TELEMAC-2D میتوانند بر خلاف میزان تخلیه آب و یا ناحیه غرقابی مدرج شوندو پیش بینی های خوبی از ناحیه ی غرقابی به دست دهند؛ این در حالی است که مدل LISFLOOD-FP باید با استفاده از اطلاعات مستقلی از ناحیه غرقابی مدرج شود تا نتایج قابل قبولی را ارائه دهد. دلیل تفاوت در نتایج پیش بینی این مدل ها در این است که پاسخ آنها به تغییر معیارهای اصطکاکی متفاوت است.

1D and 2D models of flood hydraulics (HEC-RAS, LISFLOOD-FP and TELEMAC-2D) are tested on a 60 km reach of the river Severn, UK. Synoptic views of flood extent from radar remote sensing satellites have been acquired for flood events in 1998 and 2000. The three models are calibrated, using floodplain and channel friction as free parameters, against both the observed inundated area and records of downstream discharge. The predictive power of the models calibrated against inundation extent or discharge for one event can thus be measured using independent validation data for the second. The results show that for this reach both the HEC-RAS and TELEMAC-2D models can be calibrated against discharge or inundated area data and give good predictions of inundated area, whereas the LISFLOOD-FP needs to be calibrated against independent inundated area data to produce acceptable results. The different predictive performances of the models stem from their different responses to changes in friction parameterisation.