مدل صف بندی وابسته به حالت M / G / c / c برای سیستم ترافیک جاده ای از دو بخش در پشت سر هم

قیمت: 45,000 تومان

دانلود رایگان مقاله

خرید ترجمه مقاله

عنوان فارسی

مدل صف بندی وابسته به حالت M / G / c / c برای سیستم ترافیک جاده ای از دو بخش در پشت سر هم

عنوان لاتین

M/G/c/c state dependent queuing model for a road traffic system of two sections in tandem

ما در این مقاله، مدل صف وابسته به حالت M / G / c / c برای جریان ترافیک جاده پیشنهاد می کنیم. این مدل بر پایه تئوری صف بندی محدود استوار است که روابط ثابت تراکم (چگالی- جریان) را نشان می دهد. همچنین از الگوی جبرانی گودانو برای شبیه سازی ترافیک جاده الهام گرفته شده است. ما ابتدا پیشنهاد جدیدی از مدل خط وابسته به حالت M / G / c / c را برای اصلاح ساختار خطی موجود به منظور استفاده از جریان به جای متغیرهای سرعت ارائه می کنیم. سپس ما این مدل را به منظور در نظر گرفتن تقاضای بالای ترافیک و عرضه پایین ترافیک گسترش می دهیم. پس از آن، ما مدل برای دو بخش جاده ای را در کنار هم قرار می دهیم که هر دو بخش را تحت تاثیر قرار می دهند. برای مقابله با این وابستگی متقابل، ما یک سیستم ضمنی را با معادله جبری حل می کنیم. در نهایت، ما برخی از معیارهای تابع (بازده و زمان سفر مورد انتظار) را به دست می آوریم. مقایسه با نتایج پیش بینی شده توسط شبکه های صف بندی وابسته به حالت M / G / c / c نشان می دهد که مدل پیشنهادی ما در اینجا واقعا پویایی مسیر جاده ها را نشان می دهد.

We propose in this article a M/G/c/c state dependent queuing model for road traffic flow. The model is based on finite capacity queuing theory which captures the stationary density-flow relationships. It is also inspired from the deterministic Godunov scheme for the road traffic simulation. We first present a reformulation of the existing linear case of M/G/c/c state dependent model, in order to use flow rather than speed variables. We then extend this model in order to consider upstream traffic demand and downstream traffic supply. After that, we propose the model for two road sections in tandem where both sections influence each other. In order to deal with this mutual dependence, we solve an implicit system given by an algebraic equation. Finally, we derive some performance measures (throughput and expected travel time). A comparison with results predicted by the M/G/c/c state dependent queuing networks shows that the model we propose here captures really the dynamics of the road traffic.