برنامه ریزی مطلوب احتمالی شبکه های میکروگرید با توجه به برنامه های پاسخگویی به درخواست زمان محور تحت عدم قطعیت

قیمت: 45,000 تومان

دانلود رایگان مقاله

خرید ترجمه مقاله

عنوان فارسی

برنامه ریزی مطلوب احتمالی شبکه های میکروگرید با توجه به برنامه های پاسخگویی به درخواست زمان محور تحت عدم قطعیت

عنوان لاتین

Probabilistic optimal scheduling of networked microgrids considering time-based demand response programs under uncertainty

میکروگریدهای تحت شبکه (NMGs) برای صاحبان و مصرف کنندگان میکروگریدها، مفید و مقرون به صرفه هستند چون این ساختار به طور بالقوه می تواند نقش مهمی را در بهره وری انرژی، قابلیت اطمینان سیستم و پایداری ایفا کند. منابع انرژی قابل تجدید (RES) و نوسانات شدید در مصرف بار چالش های جدیدی در حل مشکلات عملیاتی در شبکه های توزیع هوشمند را تحمیل می کنند. در نتیجه، روش های قطعی قادر به ارائه یک تحلیل دقیق از عملیات و برنامه ریزی میکروگرید نیستند. بنابراین، الگوریتم های تصادفی به عنوان ابزاری قدرتمند برای اطمینان از راه حل های قابل اطمینان به ویژه در شرایط عملیاتی استفاده می شوند. در این مقاله، برنامه زمانبندی مطلوب روزانه NMG با توجه به رفتار متناوب در تولید و بار در یک سیستم مدیریت انرژی پیشنهادی (EMS) مورد بررسی قرار گرفته است. دو برنامه پاسخگوی تقاضا (DRPs) بر اساس زمان استفاده (TOU) و قیمت گذاری بلادرنگ (RTP) به مدل برنامه زمانبندی بهینه سازی شده یکپارچه شدند و مدل توسعه یافته با استفاده از الگوریتم فراشناختی تحت عدم قطعیت ها حل شده است. شبیه سازی های عددی اثربخشی مدل پیشنهادی را از طریق مقایسه با راه حل بهینه سازی تصادفی نشان می دهند.

Networked microgrids (NMGs) are beneficial and economical for both microgrids’ owners and consumers as this structure could potentially play a significant role in energy efficiency, power system reliability and sustainability. Renewable energy sources (RESs) and sharp fluctuations in load consumption impose new challenges in solving operational problems in smart distribution grids. As a result, deterministic methods are not able to provide a precise analysis of microgrids operation and planning. Therefore, stochastic algorithms are used as powerful tools in ensuring reliable solutions especially in operation problems. In this paper, daily optimal scheduling problem of NMGs considering intermittent behavior in generation and load is investigated in a proposed energy management system (EMS). Two demand response programs (DRPs) based on time of use (TOU) and real time pricing (RTP) are integrated into the optimal scheduling model and the developed model is solved using a metaheuristic algorithm under uncertainties of RESs and loads. The numerical simulations show the effectiveness of the proposed model through comparison with solution from stochastic optimization.