بهینه سازی میان روزی نیرگاه برقی آبی پمپاژ شده در بازار الکتریسیته آلمان

قیمت: 44,000 تومان

دانلود رایگان مقاله

خرید ترجمه مقاله

عنوان فارسی

بهینه سازی میان روزی نیرگاه برقی آبی پمپاژ شده در بازار الکتریسیته آلمان

عنوان لاتین

Intraday Optimization of Pumped Hydro Power Plants in the German Electricity Market

از لحاظ تاریخی، تولید بهینه نیروگاه های برقی آبی یکبار روز جلوتر تعین میشد. امروزه، بسیاری از الزامات تنظیمی در بازار الکتریسیته آلمان این فرایند را پیچیده تر میکند. اپراتورهای نیروگاه برق متعهد هستند تا اطلاعات در مورد تولید برنامه ریزی شده و حتی تدارک انرژی متعادل ساز هر ژنراتور را به اپراتورهای سیستم انتقال گزارش دهند. به محض اینکه انحرافی در زمانبندی رخ دهد، اطلاعات باید بروز رسانی شود و دوباره گزارش شود. این الزامات به نقطه ای منجر میشود که بهینه سازی نیروگاه های برقی آبی را دیگر نمیتوان به صورت دستی انجام داد. به منظور برآورده نمودن این الزامات، EnBW مدل بهینه سازی مربوط به خودش را توسعه داده است و فرایند بهینه سازی دارایی میان روز و روز جلوتر مبنی بر سیستم را ایجاد نموده. مسئله بهینه سازی به صورت یک مسئله عدد صحیح مرکب که حداقل هزینه عملیاتی را که در معرض همه قیدهای فنی دارایی گرمابی بار پوششی میباشند تعیین میکند. به عنوان یک بهینه سازی پسین از این سیستم بهینه سازی جدید میان روز ما یک الگوریتم بهینه سازی حلقه ای چند مرحله ای موثر را برای نیروگاه های برقی آبی که به صورت روزانه پمپاژ میشوند با در نظرگرفتن برای مثال محدودیتهای مخزن، قیمتهای ربع-ساعتی، بارهای شبکه و دسترسی ها ایجاد میکنیم.

Historically, the optimal production of hydro power plants was determined once day ahead. Today, many regulatory requirements in the German electricity market make this process much more complex: Power plant operators are committed to report information on planned production and even on provision of balancing energy of each single generator to transmission system operators. As soon as a deviation in the schedule occurs, the information hast to be updated and reported again. These requirements lead to the point where optimization of pumped hydro power plants can no longer be done manually. In order to fulfil these requirements, EnBW has developed its own optimization model and established a system-based day ahead and intraday asset optimization process. The optimization problem is formulated as a mixed integer problem which determines the minimum operating cost subject to all technical constraints of a hydrothermal portfolio and covering load. As a post-optimization of this new intraday optimization system we set up an effective multistage looping optimization algorithm for daily pumped hydro power plants considering e. g. reservoir limits, quarter-hourly prices, grid charges and availabilities. A real world case study is presented and discussed.