بهینه سازی هیبریدی (ترکیبی) اجراشده برای پارامترهای تولید پراکنده در یک شبکه سیستم قدرت

قیمت: 44,000 تومان

دانلود رایگان مقاله

خرید ترجمه مقاله

عنوان فارسی

بهینه سازی هیبریدی (ترکیبی) اجراشده برای پارامترهای تولید پراکنده در یک شبکه سیستم قدرت

عنوان لاتین

Hybrid optimization implemented for distributed generation parameters in a power system network

این مقاله، یک الگوریتم بهینه سازی هیبریدی جدید را برای بهینه کردن پارامترهای تولید پراکنده (DG) در سیستم قدرت تجدید ساختار یافته ارائه می دهد که پایدار و ثبات را بهبود می بخشد افت (تلفات) را کاهش می دهد و همچنین، هزینه تولید را افزایش می دهد. این الگوریتم هیبریدی که شامل الگوریتم ژنتیک فازی (FGA) است برای بهینه سازی همزمان پارامترهای مختلف تولیدپراکنده استفاده می شود. پارامترهای مختلفی که در نظر گرفته می شوند عبارتند از : نوع، موقعیت و اندازه دستگاه های تولید پراکنده. شبیه سازی بر روی یک سیستم پراکنده انجام گرفت و برای مطالعات حالت پایدار مدلسازی گردید. نتایج بهینه سازی با راه حل های ارائه شده با استفاده از روش های پژوهشی دیگر مانند الگوریتم ژنتیک (GA) و الگوریتم میکروژنتیک (MGA) مقایسه شدند. نتایج، مزایای روش پیشنهادی برای حل همزمان مسائل ترکیبی دستگاه های تولید پراکنده در یک شبکه سیستم قدرت را نشان دادند.

This paper presents a novel hybrid optimization algorithm for optimizing the Distributed Generation (DG) parameters in deregulated power system which improves the stability, reduces the losses and also increases the cost of generation. This Hybrid algorithm which includes Fuzzy-Genetic Algorithm (FGA) is used to optimize the various DG parameters simultaneously. The various parameters taken into consideration are their type, location and size of the DG devices. The simulation was performed on a distribution system and modeled for steady state studies. The optimization results are compared to the solution given by another search method like Genetic Algorithm (GA) and Micro Genetic Algorithm (MGA). The results reveal the benefits of the proposed method, for solving simultaneous combinorial problems of DG devices in a power system network.