حفاظت انتقال داده با برق کمتر برای اینترنت اشیا (IoT)

قیمت: 45,000 تومان

دانلود رایگان مقاله

خرید ترجمه مقاله

عنوان فارسی

حفاظت انتقال داده با برق کمتر برای اینترنت اشیا (IoT)

عنوان لاتین

Lower Power Data Transport Protection for Internet of Things (IoT)

نگرانی ها در مورد امنیت جابجایی داده های IoT (اینترنت اشیا) مانع توسعه خدمات هوشمند می شوند. داده های فعلی عمدتا در متنی واضح و بدون حفاظت از حریم خصوصی جابجا می شوند. منابع تجهیزات IoT محدود هستند، بنابراین رمزگذاری و رمزگشایی پیچیده قابل استفاده نیست. گوگل یک الگوریتم پاسخ ترتیبی حفظ حریم شخصی تجمعی تصادفی (RAPPOR) را برای تضمین حریم خصوصی قوی برای جابجایی داده ارائه کرد، که به طور موثر برای حفاظت از حریم خصوصی گزارش ناشناس در Chrome اجرا شده است. با این حال، نرخ بازیابی داده هنوز در 1 تا 5٪ خطای اعتماد (قطعیت) باقی مانده است. در این مطالعه، فرآیند پاسخ تصادفی را بهبود دادیم و روش پاسخ دینامیکی مبتنی بر زمان ارائه شد. نتایج تجربی نشان می دهد که نرخ خطای انتقال اطلاعات می تواند در یک بازه محدود به 0٪ کاهش یابد. علاوه بر این، عملیات محاسباتی می تواند بیش از 90٪ در هزینه های زمان نسبت به روش های رمزنگاری و رمزگشایی معمول (مانند AES) صرفه جویی کند، که برای کاربردهای حفاظت انتقال داده بین دستگاه های سبک وزن IoT با مصرف برق کمتر مناسب است.

The concerns over IoT (Internet of Things) data transport security impede the development of smart service. The current data are transported mainly in clear text with a lack of privacy protection. IoT equipment resources are limited, thus complex encryption and decryption are not applicable. Google disclosed a Randomized Aggregatable Privacy-Preserving Ordinal Response (RAPPOR) algorithm that provides strong privacy guarantees for data transport, which has been efficiently implemented in Chrome for privacy protection of anonymous reporting. However, the data restoration rate is still subject to 1 to 5% confidence error. In this study we improved the Randomized Response process and proposed a Time Based Dynamic Response method. Experimental results demonstrate that the data transport error rate can be reduced to 0% in a limited range. Moreover, the computational operations can save more than 90% of time cost as compared to the common encryption and decryption techniques (such as AES), which is suitable for the applications in data transport protection between lower-power lightweight IoT devices.