کاهش داده ها به عنوان یک سرویس در ساختار شهر هوشمند

قیمت: 45,000 تومان

دانلود رایگان مقاله

خرید ترجمه مقاله

عنوان فارسی

کاهش داده ها به عنوان یک سرویس در ساختار شهر هوشمند

عنوان لاتین

Data Reduction as a Service in Smart City Architecture

طیف گسترده ای از اپلیکیشن های جمعیت سنجی شهر هوشمند از محاسبات ابری برای ارسال، ذخیره و انتشار داده ها استفاده می کنند. حجم داده های ارسال شده به ابر نسبتا بزرگ است و این امر مشکلاتی را در زمینه پهنای باند، شبکه و ذخیره سازی ایجاد می کند. در این نوشتار، ما یک ساختار شهری هوشمند را پیشنهاد می کنیم که شامل یک سرویس کاهش داده ها واقع در مجاورت جمعیت است. در این سرویس کاهش داده ها، ما راهی برای فشرده سازی بی اتلاف داده های تک دقتی با نقطه متغیر دریافت شده از جمعیت، مثل خواندن شتاب سنج و مختصات جی پی اس طرح می کنیم. ثابت شده است که فشرده سازی نقطه متغیر می تواند هزینه انتقال حجم زیادی از اطلاعات را کاهش دهد. روش فشرده سازی ما ارزیابی شده و توانسته نسبت فشرده سازی خوبی به دست آورد.

A wide range of crowdsensing smart city applications utilize cloud computing to send, store and publish data. The amount of data sent to the cloud is relatively large and this introduces bandwidth, network and storage challenges. In this paper, we offer a smart city architecture that includes a data reduction service located in the proximity of the crowd. In this data reduction service, we propose a lossless compression step for single-precision floating-point data received from the crowd, such as accelerometer readings and GPS coordinates. Floating-point compression has proved to reduce the cost of transmitting a large amount of data. Our compression method was evaluated and achieved a good compression ratio.