کلان داده در صنعت ساخت‌ و ساز: مروری بر وضعیت فعلی، فرصت‌ ها و روند های آینده

قیمت: 49,000 تومان

دانلود رایگان مقاله

خرید ترجمه مقاله

عنوان فارسی

کلان داده در صنعت ساخت‌ و ساز: مروری بر وضعیت فعلی، فرصت‌ ها و روند های آینده

عنوان لاتین

Big Data in the construction industry: A review of present status, opportunities, and future trends

توانایی پردازش مقادیر زیادی از داده‌ها و استخراج بینش‌های مفید از داده‌ها متحول شده است. این پدیده - به‌عنوان کلان داده - کاربردهایی برای مجموعه گسترده‌ای از صنایع ازجمله، صنعت ساخت‌ و ساز دارد. صنعت ساخت‌وساز در حال حاضر با حجم زیادی از داده‌های ناهمگن سروکار دارد که انتظار می‌رود به‌صورت نمایی افزایش یابد چون تکنولوژی‌ هایی مانند شبکه‌ های حسگر و اینترنت چیزها در حال کالایی شدن هستند. در این مقاله، ما یک بررسی دقیق از تاریخچه و بررسی کاربرد تکنیک‌های کلان داده در صنعت ساخت‌ و ساز ارائه می‌کنیم. ما کارهای مرتبط را بررسی کردیم که در پایگاه داده انجمن مهندسان عمران آمریکا (ASCE)، موسسه مهندسان برق و الکترونیک (IEEE)، انجمن ماشین‌آلات محاسبه (ACM) و کتابخانه دیجیتالی مستقیم Science انجام شد. درحالی‌که کاربرد تجزیه‌ و تحلیل داده‌ ها در صنعت ساخت‌ و ساز جدید نیست. اتخاذ تکنولوژی‌ های کلان داده در این صنعت همچنان در مرحله نوظهور باقی می‌ماند و جذب گسترده این تکنولوژی‌ ها در زمینه‌های دیگر را از دست می‌دهد. برای بهترین دانش ما، در حال حاضر هیچ بررسی جامعی از تکنیک‌ های کلان داده درزمینهٔ صنعت ساخت‌ و ساز وجود ندارد. این مقاله خلأ را پر می‌کند و بررسی گسترده‌ای از متون مربوط به زمینه‌هایی مانند آمار، داده‌ کاوی و انبار، یادگیری ماشین و تجزیه‌وتحلیل کلان داده در زمینهٔ ساخت‌ و ساز را نشان می‌دهد. ما در مورد وضعیت فعلی اتخاذ داده‌های کلان در صنعت ساخت‌ و ساز و در مورد پتانسیل آینده چنین فن‌ آوری‌ هایی در حوزه‌های فرعی خاص در صنعت ساخت‌وساز بحث می‌کنیم. ما همچنین مسائل و جهت‌های باز برای کارهای آینده همراه با مشکلات بالقوه مرتبط با اتخاذ داده‌های کلان در صنعت پیشنهاد می‌کنیم.

The ability to process large amounts of data and to extract useful insights from data has revolutionised society. This phenomenon—dubbed as Big Data—has applications for a wide assortment of industries, including the construction industry. The construction industry already deals with large volumes of heterogeneous data; which is expected to increase exponentially as technologies such as sensor networks and the Internet of Things are commoditised. In this paper, we present a detailed survey of the literature, investigating the application of Big Data techniques in the construction industry. We reviewed related works published in the databases of American Association of Civil Engineers (ASCE), Institute of Electrical and Electronics Engineers (IEEE), Association of Computing Machinery (ACM), and Elsevier Science Direct Digital Library. While the application of data analytics in the construction industry is not new, the adoption of Big Data technologies in this industry remains at a nascent stage and lags the broad uptake of these technologies in other fields. To the best of our knowledge, there is currently no comprehensive survey of Big Data techniques in the context of the construction industry. This paper fills the void and presents a wide-ranging interdisciplinary review of literature of fields such as statistics, data mining and warehousing, machine learning, and Big Data Analytics in the context of the construction industry. We discuss the current state of adoption of Big Data in the construction industry and discuss the future potential of such technologies across the multiple domain-specific sub-areas of the construction industry. We also propose open issues and directions for future work along with potential pitfalls associated with Big Data adoption in the industry.