یک مدیریت منابع انعطاف پذیر برای کاربران دارای اولویت در محيط ابر با استفاده از الگوريتم جستوجوی کوکو

قیمت: 44,000 تومان

دانلود رایگان مقاله

خرید ترجمه مقاله

عنوان فارسی

یک مدیریت منابع انعطاف پذیر برای کاربران دارای اولویت در محيط ابر با استفاده از الگوريتم جستوجوی کوکو

عنوان لاتین

An Efficient Resource Management For Prioritized Users In Cloud Environment Using Cuckoo Search Algorithm

محاسبات ابری یک مدل است که به صورت تقاضا و سیستم دسترسی مناسب به منابع محاسباتی به اشتراک گذاشته شده است. مشتریان ابر میتوانند یک فرد یا یک انجمن باشند و میتوانند خدمات درخواستی خود را از ارائه دهنده سرویس ابری بدست آورند. پیشرفت در فنآوری، منجر به مهاجرت از دستگاههای رومیزی قدیم به دستگاههای هوشمند تلفن همراه شده است. با افزایش قابل توجه تعداد دستگاههای تلفن همراه و پهنای باند، مشتریان میتوانند بسیاری از وظایف خود را به ابزارها بسپارند تا انجام دهند. همانطور که ممکن است، با قابلیت انعطافپذیری در مسائل، به عنوان مثال، کمبود منابع، انرژی محدود و اتصال به شبکه، مواجه شویم. در واقع، نه تنها یک نقص فنی موقت به وجود خواهد آمد، بلکه نیاز به تحرک احساس خواهد شد. در این مقاله، یک استراتژی تخصیص بار پیشنهاد شده است و تخصیص آن به صورت یک مسئله بهینهسازی با هدف کاهش make span و هزینه های محاسباتی با محدودیتهایی مطرح شده است، که با استفاده از منابع بالا و الگوریتم جستجوی کوکو حل شده است. رویکرد پیشنهاد شده با استفاده از چارچوب Cloudsim ارزیابی شده و نتایج نشان داده است که رویکرد ما بهتر از سایر الگوریتمهای فراشناختی عمل میکند.

Cloud computing is a model which is empowered for on demand and convenient system access to a shared pool of computing resources. The clients of the cloud can be an individual or an association, and can acquire their respective services from cloud service provider. Advances in technologies, lead to the relocation from antiquated desktop devices to smart mobile devices. With a large increase in the number of mobile devices and bandwidth clients can execute as many tasks from their gadgets itself. Be that as it may, with versatility come its innate issues, for example, resource scarceness, finite energy and low network connectivity. This is, indeed, not only a temporary technological inadequacy but intrinsic to mobility and a hindrance that needs to be run over. Here in this paper, a load-aware allocation strategy is proposed and allocation is considered as an optimization problem with the aim of reducing the make span and the computational cost meeting the deadline constraints, with high resource utilization and is solved using Cuckoo-Search algorithm. The proposed approach is evaluated using Cloudsim framework and the results showed that our approach works better than other metaheuristic algorithms.