نگاشتهای دینامیکی غیر مارکوین: پردازش عددی منحنی مسیر سیستم های کوانتومی باز

قیمت: 42,000 تومان

دانلود رایگان مقاله

خرید ترجمه مقاله

عنوان فارسی

نگاشتهای دینامیکی غیر مارکوین: پردازش عددی منحنی مسیر سیستم های کوانتومی باز

عنوان لاتین

Non-Markovian Dynamical Maps: Numerical Processing of Open Quantum Trajectories

مراحل اولیه سیر تکاملی یک سیستم کوانتومی باز اطلاعاتی کلیدی از روابط دینامیکی بنیادین در اختیار قرار می دهد که به نوبه خود می تواند مسیر را در مراحل بعدی پیش بینی کند. ما در مقاله یک رویکرد کلی که بر پایه نگاشت های دینامیکی غیر مارکوین استوار است را مطرح می کنیم تا بتوانیم اطلاعات مسیر اولیه را استخراج و به صورت تانسور جابجایی غیر مارکوین خلاصه کنیم. با فرض بر تغییر ناپذیری با گذشت زمان، این تانسورها می توانند به طور دقیق و موثری حالت سیستم را در بازه های زمانی طولانی ارائه دهند. روش تانسور جابجایی غیر مارکوین (TTM) انتقال همدوسی به غیر همدوسی را به صورت تابعی از شدت برگشت ناپذیری (اتلاف) کوانتومی نشان داده و توزیع تعادل غیر کانونی به واسطه درهم تنیدگی حمام حرارتی-سیستم را پیش بینی می کند. TTM معادل با حل معادله ناکاجیما-زوانزیق می باشد. لذا می تواند جهت بازسازی عوامل دینامیکی (سیستم همیلتونین و حافظه هسته ) مسیرهای دینامیکی حاصله از شبیه سازی و یا آزمایش به کار رود. مفهوم نهفته در این رویکرد می تواند به صورت مشاهدات فیزیکی در جهت یادگیری و تولید مسیرهای یک سیستم باز کوانتومی تعمیم و مورد استفاده قرار گیرد.

The initial stages of the evolution of an open quantum system encode the key information of its underlying dynamical correlations, which in turn can predict the trajectory at later stages. We propose a general approach based on non-Markovian dynamical maps to extract this information from the initial trajectories and compress it into non-Markovian transfer tensors. Assuming time-translational invariance, the tensors can be used to accurately and efficiently propagate the state of the system to arbitrarily long time scales. The non-Markovian transfer tensor method (TTM) demonstrates the coherent-to-incoherent transition as a function of the strength of quantum dissipation and predicts the noncanonical equilibrium distribution due to the system-bath entanglement. TTM is equivalent to solving the Nakajima-Zwanzig equation and, therefore, can be used to reconstruct the dynamical operators (the system Hamiltonian and memory kernel) from quantum trajectories obtained in simulations or experiments. The concept underlying the approach can be generalized to physical observables with the goal of learning and manipulating the trajectories of an open quantum system.