یک رویکرد فازی برای ارزیابی کیفیت اطلاعات حسابداری در محیط ابر داده -مطالعه موردی از چین

قیمت: 42,000 تومان

دانلود رایگان مقاله

خرید ترجمه مقاله

عنوان فارسی

یک رویکرد فازی برای ارزیابی کیفیت اطلاعات حسابداری در محیط ابر داده -مطالعه موردی از چین

عنوان لاتین

A Fuzzy Approach for the Evaluation of Accounting Information Quality under Big Data Environmental——Case Study from China

ارزیابی کیفیت اطلاعات حسابداری برای توسعه سازمانی بسیار مهم است، به خصوص، تحت محیط ابرداده ها. این مقاله بر اساس مطالعات قبلی، ویژگیهای ابرداده ها را برای ایجاد یک سیستم ارزیابی کیفی اطلاعات حسابداری در محیط های ابرداده میسازد. سیستم ارزیابی کیفیت اطلاعات حسابداری شامل چهارده شاخص از چهار جنبه است که عبارتند از قابلیت اطمینان، همبستگی، به موقع بودن و یکپارچگی. سپس، پنج نمونه از چین را به منظور بررسی و ارزیابی سیستم نشانگر ارزیابی کیفیت حسابداری با رویکرد فازی ساخته ایم و نمونه هایی را نشان دادیم که عقلانیت و امکان سنجی سیستم ارزیابی، ارزیابی شده است. یافته های پژوهشی اهمیت نظری و عملی خاصی برای ارزیابی کیفیت اطلاعات حسابداری در محیط های ابرداده دارد.

The evaluation of accounting information quality is very important to the development of enterprise, especially, under the large data environmental. This paper based on the previous studies, combination the characteristics of big data to build an accounting information quality evaluation index system under big data environment. The evaluation system of accounting information quality includes fourteen indicators of four aspects that are reliability, correlation, timeliness and integrity. Then, we constructed five examples come from China to test and verify the accounting information quality evaluation index system by fuzzy approach, and the examples demonstrates the rationality and feasibility of the evaluation index system. Research findings have a certain theoretical and practical significance to the evaluation of accounting information quality under big data environment.