تشخیص گره‌های مخرب در شبکه‌های سنسور بی سیم با استفاده از ارزیابی اعتماد متوازن

قیمت: 38,000 تومان

دانلود رایگان مقاله

خرید ترجمه مقاله

عنوان فارسی

تشخیص گره‌های مخرب در شبکه‌های سنسور بی سیم با استفاده از ارزیابی اعتماد متوازن

عنوان لاتین

Malicious Node Detection in Wireless Sensor Networks using Weighted Trust Evaluation

به دلیل محدودیت‌هایی مانند طول عمر باتری، فضای در دسترس حافظه و قابلیت محاسباتی، گره‌های جداگانه یک شبکه حسگر بی‌سیم (WSN) می‌تواند به راحتی از بیرون در محیط‌های نامناسب دچار اختلال شوند. شناسایی و جداسازی گر‌ه‌های آسیب دیده به جهت جلوگیری از گمراه شدن توسط اطلاعات جعلی که توسط دشمن از طریق گره‌های آسیب دیده تزریق می‌شود امری بسیار مهم است. با این حال، به دلیل مقیاس پذیری ضعیف و اختلالات زیاد ارتباطاتی، شبکه‌های توپولوژی مسطح به طور موثر امنیت شبکه‌ ها را تضمین می‌کند. در نقطه بالای یک معماری سلسله مراتبی WSN، در این مقاله ما یک طرح نوین مبتنی بر weighed trust برای شناسایی گره‌های مخرب ارائه می‌کنیم. شبکه سلسله مراتبی می‌تواند سربار ارتباطی بین گره‌های حسگر را با استفاده از توپولوژی خوشه‌ای کاهش دهد. از طریق شبیه سازی فشرده و تشدید شده، ما صحت و کارایی طرح تشخیصی خود را تایید کردیم.

Deployed in a hostile environment, individual nodes of a wireless sensor network (WSN) could be easily compromised by the adversary due to the constraints such as limited battery lifetime, memory space and computing capability. It is critical to detect and isolate the compromised nodes in order to avoid being misled by the falsified information injected by the adversary through compromised nodes. However, it is challenging to secure the flat topology networks efficiently because of the poor scalability and high communication overhead. On top of a hierarchical WSN architecture, in this paper we proposed a novel scheme based on weighted-trust evaluation to detect malicious nodes. The hierarchical network can reduce the communication overhead between sensor nodes by utilizing clustered topology. Through intensive simulation, we verified the correctness and efficiency of our detection scheme.