مشخص سازی همزمان پارامتر ژنراتور سنکرون و سیستم تحریک با استفاده از اندازه گیری‏های آنلاین

قیمت: 43,000 تومان

دانلود رایگان مقاله

خرید ترجمه مقاله

عنوان فارسی

مشخص سازی همزمان پارامتر ژنراتور سنکرون و سیستم تحریک با استفاده از اندازه گیری‏های آنلاین

عنوان لاتین

Simultaneous Parameter Identification of Synchronous Generator and Excitation System Using Online Measurements

در این مقاله، یک روش جدید برای مشخص سازی پارامترهای ژنراتور سنکرون و سیستم تحریک (EXS) آن بصورت همزمان به کمک اندازه گیری‏های آنلاین ارائه می‏شود. این اندازه گیری‏ها می‏تواند با تجهیزات اندازه گیری مانند سیستم اخذ داده یا ضبط کننده‏های خطای نیروگاه فراهم شود. چون یک شبکه هوشمند قادر به تامین اندازه گیری‏های سنکرون به کمک واحدهای اندازه گیری فازوری می‏باشد، داده‏های مطلوب می‏تواند توسط این تجهیزات فراهم شود. در روش پیشنهادی، ولتاژ مرجع EXS به عنوان سیگنال در نظر گرفته می‏شود در حالیکه ولتاژ ترمینال و توان اکتیو خروجی ماشین به عنوان سیگنال‏های خروجی در نظر گرفته می‏شود. پارامترهای مطلوب در سه دسته به کمک آنالیز حساسیت دسته بندی شود: 1) پارامترهایی که بر ولتاژ ترمینال تاثیر می‏گذارند؛ 2) پارامترهایی که بر توان اکتیو تاثیر می‏گذارند؛ و 3) پارامترهایی که بر هیچیک تاثیر قابل توجهی ندارند. یک بهینه سازی الگوریتم ژنتیک چندمرحله ای استفاده شده است تا بصورت تکراری پارامترها را شناسایی کند. برای نشان دادن سودمندی و دقت روش پیشنهادی، این به یک ماشین تکی با یک EXS نوع dc متصل به یک باس بی نهایت اعمال شده است. با استفاده از روش پیشنهادی، 19 پارامتر ژنراتور سنکرون و EXS آن در چهار مرحله شناسایی شده است.

In this paper, a new method is presented to simultaneously identify parameters of synchronous generator and its excitation system (EXS) using measurement data. These measurements could be provided by metering devices such as data acquisition system or fault recorders of the power plant. Since a smart grid is capable of providing synchronized measurements using phasor measurement units, the desired data could also be provided by these devices. In the proposed method, the reference voltage of the EXS is considered as the input signal, while the terminal voltage and output active power of the machine are considered as output signals. The desired parameters are classified into three categories using a sensitivity analysis: 1) the parameters that affect the terminal voltage; 2) the parameters that affect the active power; and 3) the parameters that do not considerably affect either. A multistage genetic algorithm optimization is used to iteratively identify the parameters. To show the effectiveness and accuracy of the proposed method, it is applied to a single machine with a dc-type EXS connected to an infinite bus. Using the proposed method, 19 parameters of synchronous generator and its EXS are identified within four stages.