پاسخگویی بار چند بازاره با استفاده از کنترل مدل پیش بینی کننده اقتصادی گرمایش فضای ساختمان های مسکونی

قیمت: 45,000 تومان

دانلود رایگان مقاله

خرید ترجمه مقاله

عنوان فارسی

پاسخگویی بار چند بازاره با استفاده از کنترل مدل پیش بینی کننده اقتصادی گرمایش فضای ساختمان های مسکونی

عنوان لاتین

Nonlinear demand response programs for residential customers withnonlinear behavioral models

چندین مطالعه پتانسیل مشارکت ساختمان های مسکونی در برنامه های پاسخگویی بار را بر اساس قیمت های بازار برق روز بعد ارزیابی کرده اند. با این حال، مزایای مشارکت ساختمان های مسکونی در پاسخگویی بار از طریق مبادله در بازار میان روز به درستی شناخته نشده است. این مقاله مطالعه ای بر پایه شبیه سازی عملکرد یک روش کنترل مدل پیش بینی کننده اقتصادی بکار رفته برای بازار میان روز را ارائه می دهد. عملکرد روش کنترلی با شبیه سازی ده آپارتمان در یک ساختمان مسکونی واقع در دانمارک در یک فصل گرمایشی (چهار ماه) با استفاده از داده های تاریخی بازار ارزیابی شده است. نتایج نشان دادند که اضافه نمودن مبادله میان روز به مسئله کنترل برپایه قیمت های بازار روز بعد، صرفه جویی در هزینه کل را از 2.9 درصد به 5.6 درصد در ساختمان های فعلی و 13-19 درصد در ساختمان هایی با بازده انرژی بالاتر که کاربری آن ها تغییر یافته، افزایش یافته است. در ساختمان فعلی، روش کنترلی پیشنهادی، متوسط 12.7 کیلووات ساعت بر متر مربع را در بازار میان روز در طول شبیه سازی مبادله می کند که با 21 درصد مصرف مرجع برابر است. برای ساختمان های با کاربری تغییر یافته، حجم مبادله شده، 9.6 کیلووات ساعت بر متر مربع بود که با 52 درصد مرف مرجع برابر است. این نتایج مزایای به کار گرفتن مبادله در بازار میان روز را به عنوان یک مکانیزم تشویقی پاسخگویی بار در گستره وسیعی از ساختمان ها را نشان می دهند.

To mitigate environmental issues of the thermal power plants, their greenhouse gas emissions are fac-tored into the unit commitment (UC) problem. Moreover, demand side management as an effectivestrategy can relieve the energy security and environmental issues. Thus, the residential customers asone of the major groups of the customers, should be incorporated in the UC and generation schedul-ing problems. In this study, implementation of demand response (DR) programs in the UC problem aremodeled. Herein, the implemented DR programs are entitled nonlinear DR (NDR) programs becausenonlinear behavioral models for the residential customers are considered. In addition, the value of costcorrelated with the implementation of the NDR programs in the UC problem (UC-NDR) are modeled. It isdemonstrated that cooperation of the residential customers in the UC-NDR problem can be beneficial indecreasing cost and greenhouse gas emissions of the thermal power plants. In addition, it is concludedthat comprehensive studies are needed to realistically model the residential customers behavior, sincethe different behavioral models result in different solutions and outcomes for the UC-NDR problem.