تکنیک جدید تشخیص چهره با استفاده از تبدیل موجک گابور با شبکه عصبی پس انتشار

قیمت: 40,000 تومان

دانلود رایگان مقاله

خرید ترجمه مقاله

عنوان فارسی

تکنیک جدید تشخیص چهره با استفاده از تبدیل موجک گابور با شبکه عصبی پس انتشار

عنوان لاتین

A New Face Recognition Technique using Gabor Wavelet Transform with Back Propagation Neural Network

این مقاله یک تکنیک جدید تشخیص چهره با استفاده از تبدیل موجک گابور و شبکه پس انتشار معرفی می کند. تشخیص چهره که بعنوان تکنولوژی پایه ی بیومتریک در نظر گرفته می شود به انواع مختلفی از زمینه ها از جمله دید کامپیوتر و شناسایی الگو به کار رفته است. در این روش پیشنهادی، ویژگی های تصویر چهره ی مورد بررسی و تصاویر چهره ی موجود در پایگاه داده با استفاده از تبدیل گابور بدست آمده و با استفاده از BPN آموزش داده شده اند. هدف اصلی این سیستم پیشنهادی توسعه ی سیستم تشخیص موثر چهره بوسیله بهبود بازده سیستم های تشخیص چهره ی موجود می باشد. سیستم پیشنهادی جهت ارائه ی بازده از نظر دقت بازیابی توسعه یافته است. دقت 100 درصد بهبود یافته و میانگین نرخ یادآوری تا 97 درصد برای پایگاه داده ی دارای 100 تصویر بهتر شده است. بازده سیستم پیشنهادی برابر با 100 درصد بدست آمده است.

This paper introduces a new face recognition technique using Gabor Wavelet transform and Back propagation network. Face recognition being regarded as a fundamental technology of biometrics has been applied to a variety of areas, including computer vision and pattern recognition. In this proposed approach, the features of the query face image and database face images have been extracted using Gabor transform and trained using BPN. The main objective of this proposed system is to develop an efficient face recognition system by improving the efficiency of the existing face recognition systems. The proposed system has been developed to provide efficiency in terms of retrieval accuracy and precision. The precision improved by 100 % and average recall rate of up to 97 % for the database of 100 images. The efficiency of the proposed system obtained as 100%.