طرح کنترل تطبیقی عصبی-PID برای تنظیم فشار خون

قیمت: 41,000 تومان

دانلود رایگان مقاله

خرید ترجمه مقاله

عنوان فارسی

طرح کنترل تطبیقی عصبی-PID برای تنظیم فشار خون

عنوان لاتین

Neuro-PID Adaptive Control Scheme for Blood Pressure Regulation

کنترل حالت های فیزیولوژیکی همچون میانگین فشار شریانی MAP به صورت موفق آمیز با استفاده از یک دارو توسط الگوریتم های کنترل مختلف به دست می آید. تحویل چند دارو نشان دهنده ی یک وظیفه ی چالشی در مقایسه با کنترل با یک دارو می باشد. همچنین، حساسیت بیمار به دارو از یک بیمار به بیمار دیگر متغیر است. بنابراین، پیاده سازی کنترل کننده ی تطبیقی برای بهبود سلامت بیمار به منظور کاهش بار کاری پرستاران و هزینه ها ضروری است. این مقاله، ارائه دهنده ی طراحی و پیاده سازی یک کنترل کننده ی PID با استفاده از شبکه عصبی مبتنی بر مکانیزم تنظیم پارامتر برای نیتروپروسید SNP و دوپومین DPM می باشد. پارامترهای کنترل کننده ی PID به صورت آفلاین با استفاده از ابزار بهینه سازی پاسخ شبیه سازی بهینه می شود. کنترل کننده ی عصبی-PID پیاده سازی، تست و شناسایی شده است تا ارزش ها و قابلیت های آن در مقایسه با روش های موجود برای پوشش محدوده ی وسیعی از بیمارن نشان داده شود.

Control of physiological states such as mean arterial pressure (MAP) has been successfully achieved using single drug by different control algorithms. Multi-drug delivery demonstrates a significantly challenging task as compared to control with a single-drug. Also the patient’s sensitivity to the drugs varies from patient to patient. Therefore, the implementation of adaptive controller is very essential to improve the patient care in order to reduce the workload of healthcare staff and costs. This paper presents the design and implementation of a Proportional Integral Derivative controller (PID) using neural network based parameter tuning mechanism to regulate mean arterial pressure and cardiac output (CO) by administering vasoactive and inotropic drugs that are sodium nitroprusside (SNP) and dopamine (DPM) respectively. The parameters of PID controller were optimised offline using Simulink Response Optimization tool. The proposed Neuro-PID controller has been implemented, tested and verified to demonstrate its merits and capabilities as compared to the existing approaches to cover wide range of patients.