بازارهای انرژی محلی در رویکرد خوشه بندی سیستم قدرت برای تولید/مصرف کننده های هوشمند

قیمت: 45,000 تومان

دانلود رایگان مقاله

خرید ترجمه مقاله

عنوان فارسی

بازارهای انرژی محلی در رویکرد خوشه بندی سیستم قدرت برای تولید/مصرف کننده های هوشمند

عنوان لاتین

Local Energy Markets in Clustering Power System Approach for Smart Prosumers

منابع انرژی تجدید پذیر و غیر متمرکز، رشد سریعی را بعنوان یک انرژی جایگزین پاک و پایدار، برای فائق آمدن بر انتشارات کربن ناشی از نیروگاههای برق معمولی و متعارف، تجربه کرده اند. با این حال، این تغییر، چالش هایی را نیز در رابطه با کنترل شبکه (گرید) ایجاد خواهد نمود که مستلزم استفاده از ایده های شبکه هوشمند جدید می باشد. به همین دلیل، رویکرد خوشه بندی سیستم قدرت (CPSA) ، بعنوان یک ایده شبکه هوشمند مناسب، معرفی شده است. از سوی دیگر، میزان تاثیر تولید/مصرف کننده های کوچک در عملکرد منبع تغذیه نیز روز به روز افزایش پیدا می کند و منابع تغذیه، از شرکت کننده های غیر فعال (پسیو)، به شرکت کننده های فعال (اکتیو) در گرید شبکه و عملیات بازار هوشمند، تبدیل می گردند. در یکی از مطالعات موردی قبلی، الگوریتم ژنتیک (GA) را بعنوان یک تکنیک بهینه سازی مناسب، جهت حل مشکل بهینه سازی اقتصادی تولید/مصرف کننده های هوشمند، معرفی نمودیم. در اینجا، مطالعه موردی ای را برای یک شبکه خوشه ای کامل، با خانوارها یا تولید/مصرف کننده های هوشمندی که تحت شرایط مجزایی قرار دارند، ترتیب می دهیم. علاوه بر این، یک مدل بازار که شامل بازارهای انرژی محلی (LEM) مبتنی بر مزایده و مناسب جهت پیاده سازی در CPSA است را نیز معرفی خواهیم نمود. این مطالعه، گامی رو به جلو در رسیدن به هدف شبکه هوشمند و بازار هوشمند مبتنی بر CPSA می باشد. نتایج به دست آمده نشان می دهند که بهینه سازی مبتنی بر GA ، همراه با مشارکت LEM، مزیت های اقتصادی ای را برای تولید/مصرف کننده های هوشمند به همراه خواهد داشت.

Decentralized, renewable energy sources has grown fast as a sustainable and clean alternative energy to overcome the carbon emissions caused by conventional power plants. However, this change leads to several challenges related to grid control, resulting in a need of new smart grid concepts. Therefore, Clustering Power System Approach (CPSA) has been introduced as a suitable smart grid concept. Meanwhile, the impact of small prosumers in power supply operation increases continuously and they will emerge from being passive to become active participants in smart grid and smart market operation. In a previous paper genetic algorithms (GA) has been introduced as an adequate optimization technique tackling the issue of economic optimization of smart prosumers in a case study. In this paper a case study for a whole cluster network with smart prosumers/households operating under individual requirements is carried out. Additionally, a market model containing auction based local energy markets (LEM) suitable to be implemented in the CPSA is introduced. This is the next step to achieve the goal of smart grid and smart market under the foundation of the CPSA. The results show that the GA based optimization in combination with the involvement of LEM provides economic benefits for smart prosumers.