مقاله مروری: به هم پیوستن تصاویر بر اساس روش استخراج ویژگی

قیمت: 42,000 تومان

دانلود رایگان مقاله

خرید ترجمه مقاله

عنوان فارسی

مقاله مروری: به هم پیوستن تصاویر بر اساس روش استخراج ویژگی

عنوان لاتین

Image Stitching based on Feature Extraction Techniques: A Survey

به هم پوستن (کوک، دوخت)، تصاویر یک حوزه ی تحقیقاتی پویا در گرافیک کامپیوتری میباشد. کوک تصاویر در واقع، ترکیب دو یا چند صحنه، جهت حاصل شدن یک تصویر دارای رزولوشن بالا، که تصویر وسیع (کوک شده یا به هم پیوست داده شده)، نامیده میشود، می باشد. روشهای به هم پیوستن تصاویر به دو دسته ی کلی قابل تقسیم بندی هستند: روش مستقیم و روش مبتنی بر ویژگی. روش مستقیم، شدت پیکسلهای هر تصویر را با یکدیگر مقایسه کرده در حالی که هدف روش غیر مستقیم، یافتن تناسب و ارتباطی بین تصاویر از طریق ویژگی های متمایز استخراج شده از تصاویر تجزیه و تحلیل شده می باشد. مزایای روش غیر مستقیم آن است که: 1- در برابر تغییرات صحنه مقاوم است، 2- سریع تر است، 3- این قابلیت را دارد که ارتباط و هم پوشانی را بین مجموعه ای از تصاویر مرتب نشده، بیابد. هدف این مقاله آن است که تحقیقی در مورد کوک تصاویر مبتنی بر ویژگی، را ارائه دهد. چارچوب کامل سیستم کوک تصاویر با استفاده از رویکرد مبتنی بر ویژگی، عرفی خواهد شد. نهایتا چالشهای پیش رو به هم پیوستن تصاویر، ارئه خواهد شد.

Image stitching (Mosaicing) is considered as an active research area in computer vision and computer graphics. Image stitching is concerned with combining two or more images of the same scene into one high resolution image which is called panoramic image. Image stitching techniques can be categorized into two general approaches: direct and feature based techniques. Direct techniques compare all the pixel intensities of the images with each other, whereas feature based techniques aim to determine a relationship between the images through distinct features extracted from the processed images. The last approach has the advantage of being more robust against scene movement, faster, and has the ability to automatically discover the overlapping relationships among an unordered set of images. The purpose of this paper is to present a survey about the feature based image stitching. The main components of image stitching will be described. A framework of a complete image stitching system based on feature based approaches will be introduced. Finally, the current challenges of image stitching will be discussed.