ساختاری برای تحلیل ریسک سیستم های حمل و نقل دریایی : مطالعه موردی درباره انتقال سوخت از تانکرها در هنگام برخورد کشتی ها

قیمت: 44,000 تومان

دانلود رایگان مقاله

خرید ترجمه مقاله

عنوان فارسی

ساختاری برای تحلیل ریسک سیستم های حمل و نقل دریایی : مطالعه موردی درباره انتقال سوخت از تانکرها در هنگام برخورد کشتی ها

عنوان لاتین

A framework for risk analysis of maritime transportation systems: A case study for oil spill from tankers in a ship–ship collision

مقاله حاضر ساختاری را برای تحلیل ریسک سیستم های حمل و نقل دریایی ارائه می دهد که در این سیستم ها تحلیل ریسک به عنوان ابزاری برای پشتیبانی تصمیم گیری منطقی مورد استفاده قرار می گیرد. عدم اطمینان، نقشی بسیار مهم در وضعیت جاری این صنعت در حوزه بکارگیری حمل و نقل دریایی دارد و ابزارهای گوناگونی برای تحلیل عدم اطمینان پیشنهاد می شوند. در این مقاله تعریفی دو مرحله ای از ریسک بکار گرفته می شود. در مرحله اول، مدل سازی شبکه Bayesian (BN) برای تعیین ریسک احتمالی مورد استفاده قرار می گیرد. توابع این مدل به عنوان ابزار استدلالی و ارتباطی، هدفشان بررسی شواهد کیفی و ارزیابی اثر فرض است. ارزیابی شواهد به همراه تحلیل حساسیت برای انتخاب فرضیه های جایگزین به منظور تعیین ریسک مورد استفاده قرار گرفته در حالی که ارزیابی اثر فرض برای ارائه استدلال فراتر از مدل بکار می رود. بر این اساس، ارزیابی مشاوره ای عدم اطمینان در مرحله دوم تحلیل ریسک صورت می گیرد که با استفاده از ارزیابی قدرت کلی شواهد تکمیل می شود. ساختاری که برای این مطالعه موردی در مورد انتقال سوخت از تانکرها در حین حوادث، مورد استفاده قرار گرفت، هدفش پاسخگویی به برنامه ریزی ظرفیت و ارزیابی ریسک اقتصادی بود. مدل BN ابزاری انتقال پذیر و کارا برای ارزیابی وقوع اندازه های مختلف نشت در دریاست. درحالی که این مطالعه موردی به رویدادی خاصی در خلیج فنلاند می پردازد، این مدل و رویکرد تحلیل ریسک آن، می تواند برای مناطق دیگر نیز بکار رود. بر اساس معیارهای ارزیابی و تست های تحلیل ریسک و مدل ریسک، یافته ها حاکی از آن بود که این مدل ارائه ای قابل پذیرش از ریسک نشت سوخت در هنگام تصادم تانکرها دارد.

This paper proposes a framework for risk analysis of maritime transportation systems, where risk analysis is understood as a tool for argumentative decision support. Uncertainty is given a more prominent role than in the current state of art in the maritime transportation application area, and various tools are presented for analyzing uncertainty. A two-stage risk description is applied. In the first stage, Bayesian Network (BN) modeling is applied for probabilistic risk quantification. The model functions as a communication and argumentation tool, serving as an aid to thinking in a qualitative evidence and assumption effect assessment. The evidence assessment is used together with a sensitivity analysis to select alternative hypotheses for the risk quantification, while the assumption effect assessment is used to convey an argumentation beyond the model. Based on this, a deliberative uncertainty judgment is made in the second risk analysis stage, which is supplemented with a global strength of evidence assessment. The framework is applied to a case study of oil spill from tanker collisions, aimed at response capacity planning and ecological risk assessment. The BN-model is a proactive and transferable tool for assessing the occurrence of various spill sizes in a sea area. While the case study uses evidence specific to the Gulf of Finland, the model and risk analysis approach can be applied to other areas. Based on evaluation criteria and tests for the risk model and risk analysis, it is found that the model is a plausible representation of tanker collision oil spill risk.