مدیریت بهینه ریزشبکه‏ های شامل منابع انرژی تجدیدپذیر با استفاده از الگوریتم GPSO-GM

قیمت: 46,000 تومان

دانلود رایگان مقاله

خرید ترجمه مقاله

عنوان فارسی

مدیریت بهینه ریزشبکه‏ های شامل منابع انرژی تجدیدپذیر با استفاده از الگوریتم GPSO-GM

عنوان لاتین

Optimal management of microgrids including renewable energy scources using GPSO-GM algorithm

منابع انرژی محیط زیست دوست با کیفیت توان یا قابلیت اطمینان بالا و هزینه ‏های پایین به عنوان راهکار موثر برای مشکلات تامین انرژی برخاسته از روش‏های معمول، شناخته می‏شوند. در این مقاله، یک استراتژی مدیریت بهینه برای سیستم هیبرید مستقل PV/باد/دیزل برای حمایت از انرژی موردنیاز در ریزشبکه ‏های مستقل ارائه شده است. یک مسئله بهینه سازی جدید برای مینمم کردن هزینه‏های سرمایه گذاری اولیه و هزینه سوخت سیستم فرمول بندی شده است. برای حل مسئله بهینه سازی پیشنهادی، یک الگوریتم جدید با عنوان بهینه سازی ازدحام ذرات همگرایی تضمینی با جهش گاوسی (GPSO-GM) معرفی شده است. دو عمگر با نام‏های جهش و همگرایی تضمینی به PSO افزوده شده اند به پیدا کردن نتایج دقیق تر و افزایش سرعت محاسبات کمک کند. کارایی استراتژی پیشنهادی در دو مطالعه موردی ارزیابی شده است.

Environmentally friendly energy sources with high power quality or reliability and low costs are regarded as an effective solution for energy supply problems arising from use of conventional methods. Presented in this paper, gives an optimal management strategy of PV/wind/diesel independent hybrid systems for supplying required energy in autonomous microgrids. A new optimization problem is formulated for minimizing the capital investment and fuel costs of the system. To solve the proposed optimization problem a novel algorithm, named Guaranteed convergence Particle Swarm Optimization with Gaussian Mutation (GPSO-GM), is developed. Two operators, namely mutation and guaranteed convergence, are added to PSO in order to help finding more accurate results and increasing the speed of calculations. The performance of the proposed strategy is evaluated in two case studies.