تحرک و ناهماهنگی تجمیع داده ی بر مبنای دسته برای شبکه ی حسگر بی سیم

قیمت: 43,000 تومان

دانلود رایگان مقاله

خرید ترجمه مقاله

عنوان فارسی

تحرک و ناهماهنگی تجمیع داده ی بر مبنای دسته برای شبکه ی حسگر بی سیم

عنوان لاتین

Mobility and Heterogeneity Aware Cluster-Based Data Aggregation for Wireless Sensor Network

اینترنت اشیاء ، برای عصر مدرن است ، که تنوعی از اپلیکیشن های نوپا برای موبایل پیشنهاد می کند و دامنه های جدیدی را برای تجمیع داده ی توزیع شده با استفاده از شبکه ی حسگر بی سیم باز می کند . به هر حال ، ارزش پایین حسگر های کوچک استفاده شده در شکل شبکه ، مقدار زیادی از داده ی دریافتی اضافی تولید می کند و از این رو، به محدودیت های پهنای باند و انرژی منجر می شود . در این مطلب ، مقاله ، الگوریتم تجمیع داده ی برمبنای دسته با کاهش پویایی و ناهماهنگی گره ها برای کاربرد پهنای باند موثر و افزایش در عمر شبکه پیشنهاد می کند .(MHCDA) الگوریتم پیشنهادی یک بخش از پیش تعریف شده برای تجمیع بسته ها در بالای دسته با حداقل کردن ارزش ارتباطی و محاسبه ، به کار می برد . MHCDA از ارتباط بسته های داده تولید شده با گره ها در نرخ تولید بسته ی متغیر، برای کاهش مصرف انرژی ، تا 8.66 درصد استفاده می کند. همچنین چنانچه چرخه عمر شبکه را تا 23.53 درصد ، در مقایسه همراه با و یا بدون تحرک sink و حالت راه حل های هنرمندانه ، تمدید می کند

Internet of things is the modern era, which offers a variety of novel applications for mobile targets and opens the new domains for the distributed data aggregations using wireless sensor networks. However, low cost tiny sensors used for network formation generate the large amount of redundant sensing data and hence, results in energy and bandwidth constraints. In this context, the paper proposes the sink mobility and nodes heterogeneity aware cluster-based data aggregation algorithm (MHCDA) for efficient bandwidth utilization and an increase in network lifetime. The proposed algorithm uses a predefined region for the aggregation of packets at the cluster head for minimizing computation and communication cost. MHCDA exploits correlation of data packets generated by nodes with a variable packet generation rate to reduce energy consumption by 8.66 %. Also, it prolongs the network life by 23.53 % as compared to with and without mobility of the sink and state of the-art solutions.