محلی سازی و همگام سازی مشترک و شبکه های سنسور بی سیم با استفاده از برنامه نویسی نیمه معین

قیمت: 45,000 تومان

دانلود رایگان مقاله

خرید ترجمه مقاله

عنوان فارسی

محلی سازی و همگام سازی مشترک و شبکه های سنسور بی سیم با استفاده از برنامه نویسی نیمه معین

عنوان لاتین

Joint Synchronization and Localization in Wireless Sensor Networks Using Semidefinite Programming

یک روش محلی سازی و همگام سازی مشترک جدید برای شبکه های سنسور بی سیم (WSN ها) با استفاده از تایم استامپ با تبادل دو جانبه، در این مقاله پیشنهاد شد. هدف، محلی سازی و همگام سازی مشترک گره منبع است که فرض می کند مکان ها و پارامترهای ساعتِ گره های مرجع معلوم هستند. ما ابتدا مدل اندازه گیری را تشکیل می دهیم و کران پایین Cramer-Rao CRLB را حاصل می کنیم. تحلیلی از مزیت ها و معایب طرح قبلی در محلی سازی و همگام سازی، ما را تشویق به ایجاد برآورد درست نمایی بیشینه (MLE) می کند که به طور موثر موضوعات این طرح موجود را حل می کند. سپس یک روش برنامه نویسی نیمه معین برای تبدیل مسئله MLE غیرمحدب در یک مسئله بهینه سازی محدب پیشنهاد می شود. نتایج شبیه سازی گسترده برای مقایسه ی عملکردهای محلی سازی و همگام سازی طرح پیشنهادی و چند طرح موجود پیشرفته به دست آمدند.

A new joint synchronization and localization method for wireless sensor networks (WSNs) using two-way exchanged time-stamps is proposed in this paper. The goal is to jointly localize and synchronize the source node, assuming that the locations and clock parameters of the anchor nodes are known. We first form the measurement model and derive the Cramer-Rao lower bound (CRLB). An analysis of the advantages and disadvantages of a recent scheme on joint synchronization and localization motivates us to develop a maximum likelihood estimator (MLE) that effectively resolves the issues of this existing scheme. A novel semidefinite programming method is then proposed to transform the nonconvex MLE problem into a convex optimization problem. Extensive simulation results are obtained to compare the synchronization and localization performances of proposed scheme and a few state-of-the-art existing schemes.