یک روش فیلتر تصویر براساس عملگر گرادیان مورفولوژیکی

قیمت: 45,000 تومان

دانلود رایگان مقاله

خرید ترجمه مقاله

عنوان فارسی

یک روش فیلتر تصویر براساس عملگر گرادیان مورفولوژیکی

عنوان لاتین

An Image Filtering Method Based on Morphological Gradient Operator

هدف از فیلتر کردن تصویر، کاهش تاثیر نویز بر روی کیفیت تصویر تا حد ممکن است تا تصویر را بهبود بخشد و آن را به حالت تقریبا روشن از تصویر اصلی بازگرداند. در تجزیه و تحلیل تصویر، معمولا تصور میشود که اشیاء تصویر با سطح خاکستری یکسانی از مناطق هستند، بنابراین مرزها یا لبههای اشیا در جایی که تغییرات شدید در سطح خاکستری و عملیات گرادیان رخ میدهد، قرار دارند تا این تغییرات را برجسته کنند. فیلتر مبتنی بر مورفولوژی ریاضی میتواند به اطلاعات ویژگی هندسی متکی شود و از عملگرهای مورفولوژیکی برای فیلتر کردن موثر موانع و نگهداری اطلاعات اصلی تصویر استفاده کند. بنابراين، در اين مقاله، يک روش فیلتر کردن تصوير براساس عملگر گراديان مورفولوژيک ارائه شده است. خروجی عناصر ساختاری توسط فرسایش و گسترش میتواند برای تعریف حداکثر و حداقل مقادیر هر پیکسل در ناحیهی این عملیات، تغییرات را افزایش دهد. استفاده از عملگر شیب مورفولوژیکی همراه با فرسایش و گسترش میتواند حداقل نویزها را جایگزین و جدا کند. عملیات باز و بسته کردن در مورفولوژی میتواند جزئیات سطح خاکستری با ابعاد کوچکتر را از عناصر ساختاری حذف کند و مناطق تاریک بزرگتر را در تصویر حفظ کند. نتایج شبیهسازی اثربخشی روش این مقاله را اثبات میکند.

The purpose of image filtering is to reduce as much impact noises play on image quality as possible so as to improve the visual effect of the image and restore it to the clear state approximate to the original image. In the image analysis, it is usually assumed that the image objects with the same gray-level are the regions, so the boundaries or edges of objects are located in where drastic changes occur in gray-level and gradient operation highlights these changes. The filter based on mathematical morphology can resort to geometric feature information, use morphological operators to filter noises effectively and reserve original information of the image. Therefore, this paper proposes an image filtering method based on morphological gradient operator. The structural elements output by erosion and dilation can be used to define the maximum and minimum values of every pixel in the neighborhood. These operations can enhance the changes. The use of morphological gradient operator combined by erosion and dilation can replace and separate the minimum noises. The opening and closing operations in morphology can remove the dark details with smaller dimensions than structural elements and protect the overall gray-level value of the image and bigger dark regions from being affected. The simulation experiment proves the effectiveness of the method of this paper.