روش اکتساب دانش برای متون مقیاس بزرگ دوزبانه بر اساس معدن وب

قیمت: 45,000 تومان

دانلود رایگان مقاله

خرید ترجمه مقاله

عنوان فارسی

روش اکتساب دانش برای متون مقیاس بزرگ دوزبانه بر اساس معدن وب

عنوان لاتین

Knowledge Acquisition Method for Large-Scale Bilingual Corpus Based on Web Mining

این مقاله یک روش برای به دست آوردن معادلات چند کلمه ای ترجمه از متون موازی انگلیسی چینی مبتنی بر وب معدن را توصیف می کند. برای حل مشکل مکاتبات چند کلمه، مدل N-gram برای استخراج واحد ترجمه کاندید استفاده می شود. سپس اطلاعات مربوط به همکاری برای بدست آوردن واژگان موضوعی مربوط به اسم خاص منابع از موتور جستجو استفاده می شود. ترجمه اصطلاحات موضوعی برای گسترش زبان اقتباس شده است و جستار به منابع انتزاعی دو زبانه با کیفیت بالا از موتور جستجو دست می یابد. ما همچنین واحدهای کاندید ترجمه مانند ترکیب را استخراج می کنیم کلمات و عبارات، بر اساس اطلاعات فرکانس و اطلاعات مجاورت را تغییر داده و از اسم های مناسب یکپارچه با ویژگی های ترجمه، ویژگی های آماری و ویژگی های قالب انتخاب نهایی انجام میدهد. این آزمایش ها نشان می دهد که روش استخراج ترجمه در این مقاله عملکرد خوبی دارد.

This paper describes a method to acquire multi¬word translational equivalences from English-Chinese parallel corpora based on Web mining. To solve the correspondence problem of multiple word, N-gram model is adopted to extract candidate translate units. Then the co-occurrence information is used to acquire subject words related to resource proper noun from search engine. The subject terms translation is adopted to perform language-crossed extension, and the extended query will obtain bilingual abstract resources with high quality from the search engine. We also extract the candidate translate units such as compound words and phrases, based on frequency change information and adjacency information, and make final selection of proper nouns integrated transliteration features, statistical features and template features. The experiments show that the translation mining method proposed in this paper has good performance.