بررسی و ارزیابی ابزارهای سنتز سطح بالای FPGA

قیمت: 43,000 تومان

دانلود رایگان مقاله

خرید ترجمه مقاله

عنوان فارسی

بررسی و ارزیابی ابزارهای سنتز سطح بالای FPGA

عنوان لاتین

A Survey and Evaluation of FPGA High-Level Synthesis Tools

سنتزهای سطح بالا (HLS) به طور فزاینده ای برای طراحی سیستم های ناهمگن با کارایی بالا و کارآمد انرژی ، کوتاه کردن زمان عرضه به بازار و رسیدگی به پیچیدگی سیستم امروز مورد استفاده قرار می گیرند. HLS اجازه می دهد تا طراحان با استفاده از یک برنامه نرم افزاری برای مشخص کردن قابلیت سخت افزار در سطحی بالاتر از انتزاع کار کنند. علاوه بر این، HLS برای طراحی مدارهای FPGA بسیار جالب است، که در آن اجرای سخت افزارها به راحتی میتواند پالایش شده و در دستگاه هدف جایگزین شود. در سال های اخیر فعالیت های زیادی در جامعه تحقیقاتی HLS، با فراوانی از ابزارهای HLS، از هر دو صنعت و دانشگاه دیده اید. همه این ابزار ممکن است زبان های ورودی متفاوتی داشته باشند، بهینه سازی های مختلف داخلی انجام دهند، و نتایجی با کیفیت های مختلف حتی برای توصیف همان ورودی، تولید کنند. از این رو، در مقایسه با عملکرد آنها و درک این که بهترین راه برای اجرای سخت افزار چیست چالش بر انگیز است. ما در حال ارائه یک تحلیل جامع از ابزارهای اخیر HLS، و همچنین بررسی زمینه های علاقه فعال در جامعه پژوهش HLS هستیم. همچنین یک روش که برای اولین بار منتشر شده را برای ارزیابی ابزارهای مختلف HLS ارائه می کنیم. ما از روشمان برای مقایسه یک ابزار تجربی و سه ابزار آکادمیک در یک مجموعه مشترک از بنچمارک های C استفاده می کنیم تا ارزیابی عمیقی از نظر عملکرد و استفاده از منابع، انجام شود.

High-level synthesis (HLS) is increasingly popular for the design of high-performance and energy-efficient heterogeneous systems, shortening time-to-market and addressing today’s system complexity. HLS allows designers to work at a higher-level of abstraction by using a software program to specify the hardware functionality. Additionally, HLS is particularly interesting for designing FPGA circuits, where hardware implementations can be easily refined and replaced in the target device. Recent years have seen much activity in the HLS research community, with a plethora of HLS tool offerings, from both industry and academia. All these tools may have different input languages, perform different internal optimizations, and produce results of different quality, even for the very same input description. Hence, it is challenging to compare their performance and understand which is the best for the hardware to be implemented. We present a comprehensive analysis of recent HLS tools, as well as overview the areas of active interest in the HLS research community. We also present a first-published methodology to evaluate different HLS tools.We use our methodology to compare one commercial and three academic tools on a common set of C benchmarks, aiming at performing an in-depth evaluation in terms of performance and use of resources.