تجزیه و تحلیل احساسات برای داده های بزرگ مبتنی بر وب: بررسی
Sentiment Analysis for Web-based Big Data: A Survey
مشخصات کلی
| سال انتشار | 2015 |
| کد مقاله | 3958 |
| فرمت فایل ترجمه | Word |
| تعداد صفحات ترجمه | 12 |
| نام مجله | International Journal of Advanced Research in Computer Science |
| نشریه | IJARCS |
| درج جداول و شکل ها در ترجمه | انجام شده است |
| جداول داخل مقاله | ترجمه شده است |
چکیده فارسی
در زمان کنونی، مشتریان در خصوص نظرات مربوط به محصولات و خدمات مختلف، متکی به وب هستند. به دلیل افزایش سریع در دسترس بودن داده ها در وب، مدیریت آنها برای یک برنامه کاربردی بسیار مشکل است. مجدداً، این داده ها در فرمت های ناهمگن هستند و همچنین به واسطه ماهیت خود به سرعت در حال تغییر هستند. بنابراین، نیاز به یک سیستم کارآمد برای طبقه بندی بررسی های تجزیه و تحلیل وب به عنوان تجزیه و تحلیل داده های بزرگ وجود دارد. این وظیفه طبقه بندی و تجزیه و تحلیل چنین داده های وب جمعی با هم به عنوان نظر کاوی شناخته شده است، و همچنین به عنوان تجزیه و تحلیل احساسات نیز شناخته شده است. تجزیه و تحلیل احساسات، رشته ای بسیار چالش برانگیز و امیدوار کننده است، که از تقاطع تکنیک های بازیابی اطلاعات و زبانشناسی محاسباتی برای رسیدگی به بررسی های بیان شده در یک مطلب منبع استفاده می کند [1]. این کار در مورد فرآیند تجزیه و تحلیل احساسات صحبت کرده و بر برخی از تکنیک های یادگیری ماشین برای طبقه بندی احساسات و چالش های آینده در نظرکاوی برای داده های بزرگ تمرکز می کند.
چکیده لاتین
These days, customers rely on the Web for the opinions on various products and services. Due to rapid increase of data availability in web, it is very difficult to manage these for an application. Again, these data are in heterogeneous formats as well as rapid changing in nature. Thus there is a need for an effective system to classify analyse web reviews as a big data analysis. This task of classifying and analyzing such collective web data together is known as opinion mining, and it is also known as sentiment analysis. Sentiment analysis is a very challenging and promising discipline which uses both intersection of information retrieval and computational linguistic techniques to deal with the reviews expressed in a source material [1]. This work talks about the sentiment analysis process and focus on some machine learning techniques for sentiment classification and future challenges in opinion mining for big data.s
خرید و دانلود ترجمه این مقاله:
جهت خرید این مقاله ابتدا روی لینک زیر کلیک کنید، به صفحه ای وارد می شوید که باید نام و ایمیل خود را وارد کنید و پس از آن روی دکمه خرید و پرداخت کلیک نمایید، پس از پرداخت بلافاصله به سایت بازگشته و می توانید فایل خود را دانلود کنید، همچنین لینک دانلود به ایمیل شما نیز ارسال خواهد شد.
هیچ دیدگاهی برای این مقاله ثبت نشده است
دیدگاه ها