تکنیک همگام سازی طیفی برای نظارت بر شرایط سلامت موتور القایی
A Spectrum Synch Technique for Induction Motor Health Condition Monitoring
مشخصات کلی
سال انتشار | 2015 |
کد مقاله | 3920 |
فرمت فایل ترجمه | Word |
تعداد صفحات ترجمه | 17 |
نام مجله | IEEE TRANSACTIONS ON ENERGY CONVERSION |
نشریه | IEEE |
درج جداول و شکل ها در ترجمه | انجام شده است |
جداول داخل مقاله | ترجمه شده است |
چکیده فارسی
موتورهای القایی (IM) بطور متداول در کاربردهای صنعتی مختلفی مورد استفاده قرار می گیرند. یک تکنیک همگام سازی طیفی (SS) در این مقاله برای تشخیص ایراد اولیه IM با استفاده از سیگنال های جریان الکتریکی مطرح شده است؛ در این مقاله شناسایی خطا بر روی خطاهای موجود در بلبرینگ های المنت گردان و نوارهای روتور تمرکز خواهد کرد، که با این کار در کل بیش از نصف نواقص IM در نظر گرفته خواهد شد. در شناسایی خطای بلبرینگ، تکنیک SS پیشنهادی بر ضعف مولفه های فرکانسی خطا که روی چندین باند محلی مربوط به خطا توزیع یافته اند، تأکید خواهد کرد. این باندها برای تشکیل یک طیف اطلاعات خطا به منظور تأکید بر ویژگی های خطا همگام سازی می شوند. یک شاخص کشیدگی مرکزی منحنی برای بدست آوردن ویژگی های نمونه از طیف اطلاعات خطا مطرح شده و شاخص خطا را برای عیب یابی خطای ابتدایی IM فرمولسازی می کند. کارایی تکنیک پیشنهادی SS در رابطه با IM دارای نوارهای شکسته ی روتور و IM دارای بلبرینگ آسیب دیده نشان داده شده است. نتایج آزمایش نشان می دهند که تکنیک SS توسعه یافته می تواند بطور موثر خطاهای ابتدایی IM را شناسایی کند.
چکیده لاتین
Induction motors (IMs) are commonly used in various industrial applications. A spectrum synch (SS) technique is proposed in this paper for early IM defect detection using electric current signals; fault detection in this paper will focus on defects in rolling element bearings and rotor bars, which together account for more than half of IMimperfections. In bearing fault detection, the proposed SS technique will highlight the peakedness of the fault frequency components distributed over several fault-related local bands. These bands are synchronized to form a fault information spectrum to accentuate fault features. A central kurtosis indicator is proposed to extract representative features from the fault information spectrum and formulates a fault index for incipient IM fault diagnosis. The effectiveness of the developed SS technique is demonstrated on IM with broken rotor bars and IM with damaged bearing. Test results show that the developed SS technique can detect incipient IM faults effectively.
خرید و دانلود ترجمه این مقاله:
جهت خرید این مقاله ابتدا روی لینک زیر کلیک کنید، به صفحه ای وارد می شوید که باید نام و ایمیل خود را وارد کنید و پس از آن روی دکمه خرید و پرداخت کلیک نمایید، پس از پرداخت بلافاصله به سایت بازگشته و می توانید فایل خود را دانلود کنید، همچنین لینک دانلود به ایمیل شما نیز ارسال خواهد شد.
هیچ دیدگاهی برای این مقاله ثبت نشده است
دیدگاه ها