مقالات ترجمه شده

توضیحاتی راجع به استفاده از نرخ پایین تر نمونه برداری برای شناسایی نوار شکسته ی روتور با روش های طیفی مبتنی بر AR و DTFT

عنوان فارسی

توضیحاتی راجع به استفاده از نرخ پایین تر نمونه برداری برای شناسایی نوار شکسته ی روتور با روش های طیفی مبتنی بر AR و DTFT


عنوان لاتین

On the Use of a Lower Sampling Rate for Broken Rotor Bar Detection With DTFT and AR-Based Spectrum Methods

مشخصات کلی

سال انتشار 2008
کد مقاله 3917
فرمت فایل ترجمه Word
تعداد صفحات ترجمه 25
نام مجله IEEE TRANSACTIONS ON INDUSTRIAL ELECTRONICS
نشریه IEEE
درج جداول و شکل ها در ترجمه انجام شده است
جداول داخل مقاله ترجمه شده است

چکیده فارسی

نوارهای شکسته روتور در یک موتور القایی باعث ایجاد عدم تقارن شده و منجربه دامنه ی غیرطبیعی باندهای جانبی اطراف فرکانس پایه ی منبع و هارمونیک های آن می شوند. تکنیک های تحلیل علامت جریان موتور (MCSA) برای بررسی دامنه ها در فرکانس های مخصوص نوار شکسته روتور جهت بررسی موارد غیر طبیعی و جهت تصمیم گیری در مورد عیب یابی و شناسایی خطای نوار شکسته روتور به کار می روند. در این مقاله ما با نتایج تجربی نشان داده ایم که استفاده از نرخ پایین تر نمونه برداری با یک فیلتر شکافی دیجیتال برای MCSA در شناسایی نوار شکسته روتور با روش های تبدیل فوریه ی زمان-گسسته و طیف مبتنی بر رگرسیون خودکار امکانپذیر می باشد. استفاده از نرخ پایین تر نمونه برداری بر روی عملکرد شناسایی خطا تأثیر نمی گذارد، در حالی که نیاز به محاسبه بسیار کمتر و هزینه پایین اجرا دارد، که باعث می شود پیاده سازی آن در سیستم های تعبیه شده برای نظارت بر شرایط موتور راحت تر شود.

چکیده لاتین

Broken rotor bars in an induction motor create asymmetries and result in abnormal amplitude of the sidebands around the fundamental supply frequency and its harmonics. Motor current signature analysis (MCSA) techniques are applied to inspect the spectrum amplitudes at the broken rotor bar specific frequencies for abnormality and to decide about broken rotor bar fault detection and diagnosis. In this paper, we have demonstrated with experimental results that the use of a lower sampling rate with a digital notch filter is feasible for MCSA in broken rotor bar detection with discrete-time Fourier transform and autoregressive-based spectrum methods. The use of the lower sampling rate does not affect the performance of the fault detection, while requiring much less computation and low cost in implementation, which would make it easier to implement in embedded systems for motor condition monitoring.

خرید و دانلود ترجمه این مقاله:

جهت خرید این مقاله ابتدا روی لینک زیر کلیک کنید، به صفحه ای وارد می شوید که باید نام و ایمیل خود را وارد کنید و پس از آن روی دکمه خرید و پرداخت کلیک نمایید، پس از پرداخت بلافاصله به سایت بازگشته و می توانید فایل خود را دانلود کنید، همچنین لینک دانلود به ایمیل شما نیز ارسال خواهد شد.

دیدگاه ها

هیچ دیدگاهی برای این مقاله ثبت نشده است

ارسال دیدگاه

مقالات معتبر علمی از ژورنال های ISI