توضیحاتی راجع به استفاده از نرخ پایین تر نمونه برداری برای شناسایی نوار شکسته ی روتور با روش های طیفی مبتنی بر AR و DTFT

قیمت: 38,000 تومان

دانلود رایگان مقاله

خرید ترجمه مقاله

عنوان فارسی

توضیحاتی راجع به استفاده از نرخ پایین تر نمونه برداری برای شناسایی نوار شکسته ی روتور با روش های طیفی مبتنی بر AR و DTFT

عنوان لاتین

On the Use of a Lower Sampling Rate for Broken Rotor Bar Detection With DTFT and AR-Based Spectrum Methods

نوارهای شکسته روتور در یک موتور القایی باعث ایجاد عدم تقارن شده و منجربه دامنه ی غیرطبیعی باندهای جانبی اطراف فرکانس پایه ی منبع و هارمونیک های آن می شوند. تکنیک های تحلیل علامت جریان موتور (MCSA) برای بررسی دامنه ها در فرکانس های مخصوص نوار شکسته روتور جهت بررسی موارد غیر طبیعی و جهت تصمیم گیری در مورد عیب یابی و شناسایی خطای نوار شکسته روتور به کار می روند. در این مقاله ما با نتایج تجربی نشان داده ایم که استفاده از نرخ پایین تر نمونه برداری با یک فیلتر شکافی دیجیتال برای MCSA در شناسایی نوار شکسته روتور با روش های تبدیل فوریه ی زمان-گسسته و طیف مبتنی بر رگرسیون خودکار امکانپذیر می باشد. استفاده از نرخ پایین تر نمونه برداری بر روی عملکرد شناسایی خطا تأثیر نمی گذارد، در حالی که نیاز به محاسبه بسیار کمتر و هزینه پایین اجرا دارد، که باعث می شود پیاده سازی آن در سیستم های تعبیه شده برای نظارت بر شرایط موتور راحت تر شود.

Broken rotor bars in an induction motor create asymmetries and result in abnormal amplitude of the sidebands around the fundamental supply frequency and its harmonics. Motor current signature analysis (MCSA) techniques are applied to inspect the spectrum amplitudes at the broken rotor bar specific frequencies for abnormality and to decide about broken rotor bar fault detection and diagnosis. In this paper, we have demonstrated with experimental results that the use of a lower sampling rate with a digital notch filter is feasible for MCSA in broken rotor bar detection with discrete-time Fourier transform and autoregressive-based spectrum methods. The use of the lower sampling rate does not affect the performance of the fault detection, while requiring much less computation and low cost in implementation, which would make it easier to implement in embedded systems for motor condition monitoring.