TQOR: مسیریابی مبتنی بر QoS برپایه اعتماد در شبکه MANET Mobile Ad-hoc Networ شناختی
TQOR: Trust-based QoS-Oriented Routing in Cognitive MANETs
مشخصات کلی
سال انتشار | 2017 |
کد مقاله | 3890 |
فرمت فایل ترجمه | Word |
تعداد صفحات ترجمه | 17 |
نام مجله | فاقد منبع |
نشریه | IEEE |
درج جداول و شکل ها در ترجمه | انجام شده است |
جداول داخل مقاله | ترجمه شده است |
چکیده فارسی
خصوصیات دینامیکی و کمتر زیرساختی MANET ها ، منجر به مسیریابی در چنین شبکه هایی در انواع حملات می شود و علاوه بر این، الگوریتم های مسیریابی خط مشی ثابت را ناکارآمد می سازد. برای مقابله با چالش های مسیریابی و رفتار متفاوت گره های مخرب در چنین شبکه هایی، استفاده از الگوریتم های یادگیری تقویت و مدل های اعتماد مناسب، امیدوار کننده است. در این مقاله، ما یک لایه شناختی را به طور موازی با لایه شبکه ای که شامل دو فرآیند شناختی است معرفی می کنیم که عبارت اند از: یادگیری مسیر (مسیریابی) و یادگیری اعتماد است. اولین فرآیند مبتنی بر الگوریتم یادگیری ماشین است و دومین فرآیند بر اساس مدیریت اعتماد است. ما الگوریتم خودمان که TQOR می باشد با پروتکل مسیریابی مبتنی بر اعتماد TQR را با سه معیار عملکرد مقایسه می کنیم. نتایج شبیه سازی نشان می دهد که تاخیر به پایان رسیده و سربار ارتباطات که به عنوان زمان پیشرفت بهبود می یابد بدون به خطر انداختن نسبت داده های بسته بندی داده ها بهتر است.
چکیده لاتین
Dynamicity and infrastructure-less nature of MANETs expose the routing in such networks to a variety of attacks, and moreover, make the conventional fixed policy routing algorithms inefficient. To deal with the routing challenges and varying behavior of malicious nodes in such networks, employing reinforcement learning algorithms and proper trust models seem promising. In this paper, we introduce a cognition layer in parallel and interacting with the network layer which comprises two cognitive processes: path learning (routing) and trust learning. The first process is based on machine learning algorithms and the latter is based on trust management. We compare our algorithm, TQOR, with a well known trust-based routing protocol, TQR, in terms of three measures of performance. The simulation results show better end-to-end delay and communication overhead which further improve as time progresses, without sacrificing the data packet delivery ratio.
خرید و دانلود ترجمه این مقاله:
جهت خرید این مقاله ابتدا روی لینک زیر کلیک کنید، به صفحه ای وارد می شوید که باید نام و ایمیل خود را وارد کنید و پس از آن روی دکمه خرید و پرداخت کلیک نمایید، پس از پرداخت بلافاصله به سایت بازگشته و می توانید فایل خود را دانلود کنید، همچنین لینک دانلود به ایمیل شما نیز ارسال خواهد شد.
هیچ دیدگاهی برای این مقاله ثبت نشده است
دیدگاه ها