موتور سازگار برای پیشنهاد غذا با استفاده از منطق فازی

قیمت: 44,000 تومان

دانلود رایگان مقاله

خرید ترجمه مقاله

عنوان فارسی

موتور سازگار برای پیشنهاد غذا با استفاده از منطق فازی

عنوان لاتین

Adaptive Food Suggestion Engine by Fuzzy Logic

این تحقیق روشی برای جستجو و ذخیره فهرست غذا بر اساس الویت کاربر پیشنهاد می کند. این سامانه یک پایگاه داده های فازی را برای ذخیره سازی پارامترهای ویژه مربوط به رستورانها و منوهای آنها نگهداری می کند. سامانه به کاربر امکان می دهد تا طعم غذاهای مورد علاقه خود، نام مکانی که برای غذا خوردن ترجیح می دهد، هزینه تخمینی برای هر شخص و تعدادی از پارامترهای معین دیگر را از طریق جستجو با کلمات کلیدی مشخص نماید. هنگام جستجو، سیستم بر اساس پارامترهای مشخص شده توسط کاربر، اطلاعات را از پایگاه داده ها دریافت (یا واکشی یا فتچ ) و فراداده مربوط به هر بخش را به پارامترهای فازی تبدیل می کند و (سپس) فهرست را به یک کنترل کننده فازی ارائه می دهد. سپس کنترل کننده امتیازی را به عنوان خروجی به هر بخش اختصاص می دهد. در نهایت، این فهرست بر اساس ترتیب نزولی ذخیره می شود. سامانه به کاربران امکان ارائه بازخورد درباره غذاها را می دهد که این مساله سبب سازگاری سامانه می شود. همچنین از آنجا که طعم غذاها برای مصرف کنندگان مجزا تفاوت معنی داری دارد، سامانه ، مقیاسی برای هر کاربر مجزا فراهم می کند؛ بنابراین این سامانه نتیجه دقیقتری را ارائه می دهد که این مساله آنرا به موتور کاملی برای جستجوی غذا تبدیل می نماید.

The research proposes an approach for searching and sorting food list according to user preference. The system maintains a fuzzy database to store restaurants and their menus with some specific parameters for each item. System allows the user to specify food tastes that are of their interest, location name where they prefer to eat, approximated budget for each person and few other defined parameters as searching keyword. While searching, the system will fetch the entries from the database according to user defined parameters, convert each item’s metadata to fuzzy parameters and pass the list to a fuzzy controller. Then the controller assigns a score as an output to each item. Finally the list is sorted in descending order. System allows the users to provide the feedback about the food which makes the system to be adaptive. System also gets scaled for each individual user as food taste varies significantly for individual users; hence the system provides more precise result and makes it a complete food searching engine.