تحلیل بافت در الگو واره های (پارادایم) آبرسانی

قیمت: 45,000 تومان

دانلود رایگان مقاله

خرید ترجمه مقاله

عنوان فارسی

تحلیل بافت در الگو واره های (پارادایم) آبرسانی

عنوان لاتین

Texture analysis in watermarking paradigms

الگوریتم های نهان نگاری دیجیتال به سرعت به عنوان پاسخی به چالش های ناشی از حملات اینترنتی مختلف توسعه یافته است که محتویات تصویر میزبان را تحریف می کنند و به صورت جزئی یا کامل آن را نهان نگاری می کنند. در این مقاله، مسائل تجزیه و تحلیل بافت با یک شناسایی مناسب ترین مناطق تصویر برای جاسازی مورد و روش های آماری و مبتنی بر مدل به عنوان یک مبادله دو طرفه بین هزینه های محاسباتی و کیفیت مناطق شناسایی مورد بررسی قرار می گیرند. جایی که بیت های جاسازی شده از یک نهان نگاری می تواند برای چشم انسان غیر قابل مشاهده باشد. معیارهای تشخیص این مناطق بر اساس متن، کنتراست، روشنایی، و هماهنگی رنگ تصویر میزبان و نهان نگاری به صورت فرمول بیان شده اند. این آزمایش ها نشان می دهد که روش های آماری مبتنی بر الگوهای باینری محلی (LBP) زمان محاسباتی بهتری در مورد برآورد فراکتال مناطق تصویری بافت ارائه می دهند.

Digital watermarking algorithms have been developed rapidly as a response on the challenges caused by various internet attacks that are distorted the content of the host image and watermark partially or fully. In this paper, the issues of texture analysis with a goal to detect the most suitable image areas for embedding are discussed. The statistical and model-based methods are investigated as a trade-off between the computational cost and quality of the detected areas, where the embedded bits of a watermark could be the most invisible for a human vision. The criteria for detection of such areas based on the textural, contrast, illumination, and color coherence of the host image and watermark are formulated. The experiments show that the statistical methods based on the gradient oriented Local Binary Patterns (LBP) provide better computational time regarding to fractal estimation of textural image areas.