تخمین وضعیت شبکه‌ های توزیع برق در حضور ژنراتورهای توزیع‌ یافته با استفاده از PMU ها

قیمت: 40,000 تومان

دانلود رایگان مقاله

خرید ترجمه مقاله

عنوان فارسی

تخمین وضعیت شبکه‌ های توزیع برق در حضور ژنراتورهای توزیع‌ یافته با استفاده از PMU ها

عنوان لاتین

STATE ESTIMATION IN ELECTRIC DISTRIBUTION NETWORKS IN PRESENCE OF DISTRIBUTED GENERATION USING THE PMUs

با توجه به هزینه‌ی بالایی که واحد‌های PMU دارند، جایگذاریِ بهینه و به حداقل رسانیِ تعداد آن‌ها از اهمیت ویژه‌ای برخوردار است. همچنین، این مقاله فرآیند جدیدی برای تعیین جایگذاریِ بهینه و تعداد PMUهای کم‌تر در شبکه‌ی توزیع یافته پیشنهاد می‌کند که بر اساس معیار تخمین بهترین وضعیت می‌باشد. برای راه‌حل DSE، ترکیب جست‌وجوی ساده‌ی نلدر مید (NM) و الگوریتم بهینه‌سازیِ مستعمره‌ی مورچه‌ها (ACO) استفاده شده است. متد هیبرید می‌تواند فازور ولتاژ را در هر گره با به حداثر رساندن تفاوت بین مقادیر اندازه‌گیری شده و محاسبه شده‌ی متغیر تخمین بزند و همچنین می‌تواند تحت شرایط عملکردیِ عادی، قابلیت نظارت بر سیستم توزیع یافته را ضمانت کند. برای نشان دادن اثر فرآیند جدید، مطالعات شبیه‌سازی در یک تغذیه‌کننده‌ی تست رادیویی 30 باسی اعمال شده است. در نهایت، نتایج به دست آمده از ویژگی‌های همگرایی راه‌حل DSE و خطای تخمین زده شده از متغیرهای وضعیت بدون در نظر گرفتن جایگذاریِ بهینه و تعداد PMUها در تست توزیع‌یافته ارائه شده‌اند.

Regarding the high cost of PMU units, optimal placement and minimizing of their numbers are of great importance. Also, this paper proposes a new procedure for determining the optimal placement and less numbers of PMUs in distribution network based on the best state estimation criterion. For DSE solution, combination of Nelder-Mead (NM) simplex search and Ant Colony Optimization (ACO) algorithm have been used. The hybrid method can estimate voltage phasor at each node by minimizing difference between measured and calculated values of state variables and also, it can guarantee observability of distribution system under normal operation conditions. To demonstrate the effectiveness of new procedure, simulation studies are applied on 30-bus radial test feeder. Finally, achievement results for convergence characterestic of DSE solution and estimation error of state variables with regard to the optimal placement and numbers of PMUs in distribution test feeder have been presented.