یک روش مبتنی بر داده کاوی برای پشتیبانی از تعیین خصوصیات مشتریان برق ولتاژ متوسط

قیمت: 43,000 تومان

دانلود رایگان مقاله

خرید ترجمه مقاله

عنوان فارسی

یک روش مبتنی بر داده کاوی برای پشتیبانی از تعیین خصوصیات مشتریان برق ولتاژ متوسط

عنوان لاتین

A data-mining-based methodology to support MV electricitycustomers’ characterization

این مقاله یک چارچوب برای تعیین خصوصیات مشتری برق ولتاژ متوسط ارائه می‌دهد که با پشتیبانی کشف دانش در پایگاه داده (KDD) صورت می‌گیرد. ایده‌ی اصلی شناسایی پروفایل‌های بار نوعی (TLP) مشتریان ولتاژ متوسط (MV) و ایجاد یک مجموعه‌ی قوانین برای دسته‌بندی خودکار مشتریان جدید است. برای دستیابی به اهداف یک روش شامل چندین مرحله ارائه شده است: پیش‌پردازش داده ؛ به کار بردن چندین الگوریتم خوشه‌بندی برای بخش پروفایل‌های بار روزانه؛ انتخاب بهترین روش تقسیم‌بندی مشتریان بر اساس ارزیابی چندین شاخص اعتبار خوشه‌بندی؛ و در نهایت، یک مدل طبقه‌بندی بر اساس خوشه‌های بدست آمده ایجاد می‌شود. برای اعتبار سنجی چارچوب پیشنهادی، یک مطالعه‌ی موردی شامل یک پایگاه‌ داده‌ی واقعی از مشتریان MV صورت گرفته است.

This paper presents an electricity medium voltage (MV) customer characterization framework supportedby knowledge discovery in database (KDD). The main idea is to identify typical load profiles (TLP) of MVconsumers and to develop a rule set for the automatic classification of new consumers. To achieve ourgoal a methodology is proposed consisting of several steps: data pre-processing; application of severalclustering algorithms to segment the daily load profiles; selection of the best partition, corresponding tothe best consumers’ segmentation, based on the assessments of several clustering validity indices; andfinally, a classification model is built based on the resulting clusters. To validate the proposed framework,a case study which includes a real database of MV consumers is performed.