کنترل کیفیت داده های انگل شناسی

قیمت: 38,000 تومان

دانلود رایگان مقاله

خرید ترجمه مقاله

عنوان فارسی

کنترل کیفیت داده های انگل شناسی

عنوان لاتین

QUALITY CONTROL FOR PARASITOLOGIC DATA

دقت داده ها در تمامي تحقيقات مهم ترين نگراني به شمار مي رود. وظيفه تامين اطمينان عيني از دقت داده هاي انگل شناسي براي يک پروژه تحقيقاتي بزرگ اپيدميولوژيک چندمحوري در مصر، مجموعه منحصربفردي از چالش هاي مشترک مرکزپژوهش هاي کاربردي و ميداني قاليوب وزارت بهداشت با کمک فني دانشگاه تولان (نيواورلئان، ) را ارائه مي کند. پروژه بخش از يک برنامه تحقيقاتي دوجانبه بزرگ يعني پروژه تحقيقاتي شيستوزوميازيس انجام گرفته توسط دولت هاي مصر و ايالات متحده مي باشد.اين مقاله به تشريح ماهيت سيستم کنترل کيفيت توسعه يافته براي انجام اين وظيفه و ارائه نتايج و بحث و بررسي راجع به يافته ها مي پردازد. تعدادي از تخمک هاي شيستوزوما مانسونى و شيستوزوما هماتوبيوم يافت شده در نمونه هاي مدفوع و ادرار تحت عوامل بسياري به همراه تعداد واقعي تخمک هاي آزادشده در روده و مثانه قرار دارد. مي توان درجه ارتباط تغييرات بيولوژيک، متالوژيک و ناظر به تغييرات در تعداد تخمک ها را به يک شيوه منطقي پيش بيني نمود. برخلاف کنترل کيفيت تست ها نظير شيمي خون تعيين شده توسط يک تحليل گر، QC براي شناسايي و تعيين مقدار تخمک هاي انگلي با مسائل و مشکلات خاصي مواجه است. درابتدا معرفي کورکورانه استانداردهاي شناخته شده (تخمک هاي انگلي در نمونه هاي ادرار و مدفوع) بي نهايت دشوار است. دروهله دوم تغييرات ناظران نسبت بهم را بايد به دليل امکان استفاده از تکنيک هاي مختلف درهر آزمايشگاه مدنظر قرار داد. سوم اينکه تغييرات معني داري ممکن است بين نمونه هاي يکسان اتفاق بيفتد. چهارم اينکه تغييراتي نيز ممکن است به دليل آمادگي اسلايدها براي آزمايش بوجود آيد. درنهايت اسلايدها به مرور زمان از بين مي روند (درآب و هواي خشک) که بر تعداد تخمک هاي اسلادهاي مجدداً آزمايش شده پس از نگهداري و انتقال بلندمدت نسبت به آزمايشگاه مرجع تاثيرگذار است. سيستم QC ما اين عوامل را درنظرگرفته و تلاش مي کند که روشي عملي، ممکن و قابل قبول براي ارزيابان و مديران آزمايشگاهي ومديران پروژه باشد.

The number of Schistosoma mansoni and S. haematobium eggs found in stool and urine specimens is influenced by many factors in addition to the actual number of eggs released into the intestine or bladder. One can predict in a reasonable manner the degree to which biologic, methodologic, and observer variations contribute to variation in egg counts. Unlike quality control (QC) of tests such as blood chemistries determined by an autoanalyzer, QC for identifying and quantifying parasite eggs presents special problems. First, it is exceedingly difficult to blindly introduce known standards (of eggs in stool or urine specimens). Second, inter-observer variation must be considered because several technicians may be used in each collaborating laboratory. Third, significant variation may occur between aliquots of the same specimen. Fourth, variation is introduced by the manner in which slides are prepared for examination. Finally, slides deteriorate over time (rapidly in a dry climate), affecting egg counts from slides re-examined after prolonged storage/transportation to the reference laboratory. The QC system we developed considered these factors and also attempted to be practical, logistically feasible, and acceptable to principal investigators, laboratory directors, and project managers alike.