بهینه سازی طراحی روسازی های صلب با استفاده از الگوریتم های ژنتیک

قیمت: 38,000 تومان

دانلود رایگان مقاله

خرید ترجمه مقاله

عنوان فارسی

بهینه سازی طراحی روسازی های صلب با استفاده از الگوریتم های ژنتیک

عنوان لاتین

Optimum rigid pavement design by genetic algorithms

با فرضِ روسازی به عنوان یک سازه، روسازی بر اساس AUSTROADS طراحی می شود. سپس از تعدادی جداول و اشکال برای محاسبه دو معیار طراحی حاکم، خستگی خمشی اساسِ بتنی و فرسایشِ بستر یا زیراساس (درصورت وجود) استفاده می شود. هرکدام از این دو معیار نیاز است که کمتر از 100درصد باشد. طراح باید از اینکه هر دوی این دو معیار نزدیک به 100 باشند، اطمینان حاصل کند تا طراحی ایمن و اقتصادی حاصل شود. این مقاله یک فرمول برای مسئله ی بهینه سازی طراحی روسازی صلب جاده توسط تعریف تابع هدف ارائه می کند که هزینه کلی مصالحِ روسازی و تمام محدودیت هایی است که بر طراحی اثر می گذارد. برای یافتن طراحی بهینه از الگوریتم ژنتیک استفاده شده است. نتایجِ بدست آمده از الگوریتم ژنتیک با نتایج بدست آمده از روش حل بهینه نیوتون رافسون مقایسه شده است. سپس با استفاده از صفحات گسترده توسعه یافته است.

The design of rigid pavements according to AUSTROADS involves assuming a pavement structure then using a number of tables and figures to calculate the two governing design criteria, the flexural fatigue of the concrete base and the erosion of the sub-grade/sub-base. Each of these two criteria needs to be less than 100%. The designer needs to ensure that both criteria are near 100% so that safe and economical designs are achieved. This paper presents a for mulation for the problem of optimum rigid road pavement design by defining the objective function, which is the total cost of pavement materials, and all the constraints that influence the design. A genetic algorithm is used to find the optimum design. The results obtained from the genetic algorithm are compared with results obtained from a Newton- Raphson based optimisation solver. The latter being developed using spreadsheets.