برنامه ریزی هفتگی دو مرحله ای مقاوم برای سیستم های قدرت حرارتی – آبی

قیمت: 43,000 تومان

دانلود رایگان مقاله

خرید ترجمه مقاله

عنوان فارسی

برنامه ریزی هفتگی دو مرحله ای مقاوم برای سیستم های قدرت حرارتی – آبی

عنوان لاتین

Weekly Two-Stage Robust Generation Scheduling for Hydrothermal Power Systems

در مقایسه با برنامه ریزی کوتاه مدت (یک روز)، پیش بینی حجم مشارکت در بازه زمانی میان مدت (یک هفته) چالش برانگیز است. در نتیجه، نوسانات شارش آب می تواند موجب کمبود تولید و افزایش قیمت برق در سیستم قدرت با منابع آبی عمده یا غالب گردد. در این مقاله، ما روش برنامه ریزی مقاوم دو مرحله ای برای سیستم های قدرت حرارتی – آبی را مطالعه می کنیم. ما عدم قطعیت شارش آب را در نظر گرفته و مدل بردار اتورگرسیو (VAR) برای ارائه فصلی بودن آن و ساختن یک مجموعه عدم قطعیت در روش بهینه سازی مقاوم را بکار می گیریم. ما الگوریتم تجزیه بندرز را برای حل مسئله طراحی می کنیم. نتایج برای روش پیشنهادی روی یک مطالعه موردی واقعی ارائه شده اند.

As compared to short-term forecasting (e.g., 1 day), it is often challenging to accurately forecast the volume of precipitation in a medium-term horizon (e.g., 1 week). As a result, fluctuations in water inflow can trigger generation shortage and electricity price spikes in a power system with major or predominant hydro resources. In this paper, we study a two-stage robust scheduling approach for a hydrothermal power system. We consider water inflow uncertainty and employ a vector autoregressive (VAR) model to represent its seasonality and accordingly construct an uncertainty set in the robust optimization approach. We design a Benders' decomposition algorithm to solve this problem. Results are presented for the proposed approach on a real-world case study.