ممریستور برای محاسبه: افسانه یا واقعیت؟
Memristor For Computing: Myth or Reality?
مشخصات کلی
سال انتشار | 2017 |
کد مقاله | 3285 |
فرمت فایل ترجمه | Word |
تعداد صفحات ترجمه | 18 |
نام مجله | فاقد منبع |
نشریه | IEEE |
درج جداول و شکل ها در ترجمه | انجام شده است |
جداول داخل مقاله | ترجمه نشده است |
چکیده فارسی
تکنولوژی CMOS و مقیاس بندی پایدار آن دلیل طراحی و تولید ساختارهای کامپیوتری بوده که دامنه ی وسیع تری از کاربردها را تغذیه می کند. اما امروزه، هم تکنولوژی و هم ساختارهای کامپیوتری از چالش های جدی رنج می برند که توانایی رسیدن به توان محاسباتی صحیح در محدودیت های از پیش تعیین شده را نداشته باشند. این امر محرک نیاز به بررسی ساختارهای جدید و تکنولوژی های جدید می باشد؛ نه تنها برای حفظ سود اقتصادی مقیاس بندی، بلکه امکان دستیابی به راه حل های کاربردهای توان کامپیوتری و کاربردهای نوظهوری که نیاز به ذخیره سازی داده های زیاد دارند، مانند کاربرد داده های بزرگ و داده-پرتنش را فراهم می آورند. این مقاله در مورد دستگاه نوظهور ممریستور بعنوان مکمل (یا جایگزینی) برای دستگاه CMOS بحث می کند و نشان می دهد چگونه این دستگاه می تواند روش های جدید محاسبه را که حداقل چالش های ساختارهای امروزی برای برخی از کاربردها را حل خواهند کرد، امکانپذیر سازد. این مقاله نه تنها پتانسیل دستگاه های ممریستور در فراهم آوردن امکان تکنولوژی های جدید حافظه و سبک های جدید طراحی منطقی را نشان می دهد، بلکه همچنین پتانسیل آن ها برای فراهم آوردن امکان ساختارهای حافظه-پرتنش و همچنین محاسبه ی شکل عصبی به خاطر ویژگی های منحصربفرد آن ها مانند ادغام فشرده با CMOS و قابلیت یادگیری و تطبیق را نیز نشان می دهد.
چکیده لاتین
CMOS technology and its sustainable scaling have been the enablers for the design and manufacturing of computer architectures that have been fuelling a wider range of applications. Today, however, both the technology and the computer architectures are suffering from serious challenges/ walls making them incapable to deliver the right computing power at pre-defined constraints. This motivates the need of exploring new architectures and new technologies; not only to maintain the economic benefit of scaling, but also to enable the solutions of emerging computer power and data storage hungry applications such as big-data and data-intensive applications. This paper discusses the emerging memristor device as complementary (or alternative) to CMOS device and shows how this device can enable new ways of computing that will at least solve the challenges of today’s architectures for some applications. The paper shows not only the potential of memristor devices in enabling new memory technologies and new logic design styles, but also their potential in enabling memory intensive architectures as well as neuromorphic computing due to their unique properties such as the tight integration with CMOS and the ability to learn and adapt.
خرید و دانلود ترجمه این مقاله:
جهت خرید این مقاله ابتدا روی لینک زیر کلیک کنید، به صفحه ای وارد می شوید که باید نام و ایمیل خود را وارد کنید و پس از آن روی دکمه خرید و پرداخت کلیک نمایید، پس از پرداخت بلافاصله به سایت بازگشته و می توانید فایل خود را دانلود کنید، همچنین لینک دانلود به ایمیل شما نیز ارسال خواهد شد.
هیچ دیدگاهی برای این مقاله ثبت نشده است
دیدگاه ها