مقالات ترجمه شده

سامانه توصیه کننده برای کاربران اینترنت اشیاء (IOT)

عنوان فارسی

سامانه توصیه کننده برای کاربران اینترنت اشیاء (IOT)


عنوان لاتین

Recommender system for Users of Internet of Things (IOT)

مشخصات کلی

سال انتشار 2017
کد مقاله 3248
فرمت فایل ترجمه Word
تعداد صفحات ترجمه 11
نام مجله International Journal of Computer Science and Network Security
نشریه IJCSNS
درج جداول و شکل ها در ترجمه انجام شده است
جداول داخل مقاله ترجمه شده است

چکیده فارسی

تکامل فناوری اطلاعات، مفهومی جدید به نام "اینترنت اشیا" (IOT) را ایجاد کرد که در آن برخی از دستگاه ها به صورت آنلاین به نیازهای کاربر پاسخ می دهند. سرورهایی که توسط برخی شرکت ها ارائه می شوند، هر یک از این دستگاه ها را کنترل می کنند و کاربران بر اساس نیازهایشان، IOT را انتخاب می کنند. هدف اصلی این مقاله مطالعه سامانه توصیه برای دستگاه های IOT است که برای استفاده کنندگان بر اساس ترجیحات آنها سودمند است. بنابراین، ما یک سیستم توصیه را که براساس نمودار ایجاد شده بین کاربران، اشیاء و خدمات کار می کند پیشنهاد می کنیم، توصیه یک دستگاه IOT مناسب به مشتریان بر اساس نیازها و منافعشان می باشد. علاوه بر این، ویژگی های کاربران و خدمات در این مطالعه تحقیق برای توصیه بهترین گزینه برای کاربران در نظر گرفته شده. نتایج حاکی از آن است که دقت الگوریتم پیشنهادی بالاتر از مقادیر فعلی است.

چکیده لاتین

The evolution of Information Technology caused a new concept called “Internet of Things” (IOT) wherein some devices meet user needs in the form of online manner. Servers that are provided by some companies control each of these devices and users select IOT objects based on their requirements. The main aim of this paper is to studying the recommendation system for IOT devices that are beneficial for users based on their preferences. Thus, we propose a recommendation system that works based on created graph between users, objects, and services, recommending an appropriate IOT device to customers based on their needs and interests. In addition, users and services characteristics are considered in this research study to recommend the best option to users. Results contend that the precision of proposed algorithm is higher than current ones.

خرید و دانلود ترجمه این مقاله:

جهت خرید این مقاله ابتدا روی لینک زیر کلیک کنید، به صفحه ای وارد می شوید که باید نام و ایمیل خود را وارد کنید و پس از آن روی دکمه خرید و پرداخت کلیک نمایید، پس از پرداخت بلافاصله به سایت بازگشته و می توانید فایل خود را دانلود کنید، همچنین لینک دانلود به ایمیل شما نیز ارسال خواهد شد.

دیدگاه ها

هیچ دیدگاهی برای این مقاله ثبت نشده است

ارسال دیدگاه

مقالات معتبر علمی از ژورنال های ISI