کشف رویدادهای زندگی شخصی از رسانه اجتماعی

قیمت: 41,000 تومان

دانلود رایگان مقاله

خرید ترجمه مقاله

عنوان فارسی

کشف رویدادهای زندگی شخصی از رسانه اجتماعی

عنوان لاتین

Personal Life Event Detection from Social Media

درست کردن کلیپ های ویدئویی از محتوای شخصی از رسانه اجتماعی در حال افزایش است. MuseumOfMe، Facebook Lookback و Google Awsome برخی از نمونه های محبوب هستند. یک چالش مهم برای خلق چنین خلاصه های زندگی، شناسایی رویدادهای فردی و دوره زمانی آنها می باشد. چنین ویدئوهایی می تواند از تمایز خودکار بین محتوای رسانه اجتماعی سود زیادی ببرند که راجع به چشن ازدواج فرد از آن هفته تا یک جشن ازدواج قدیمی یا جشن ازدواج یک دوست می باشد. در این مقاله ما رویکرد خود را برای شناسایی تعداد رویدادهای رایج زندگی فردی از محتوای رسانه اجتماعی توصیف می کنیم (در این مقاله از توئیتر برای تست خود استفاده کردیم) که از دسته بندی کننده های چندگانه مبنی بر ویژگی استفاده می کند. نتایج نشان می دهند که ترکیب زبان شناسی و ویژگی های تعامل اجتماعی در کل دقت دسته بندی اکثر رویدادها افزایش میابد درحالیکه بعضی از رویکردها نسبتا نسبت به سایرین دشوارتر هستند (برای مثال تولید نوزاد با میانگین دقت .6 از هر سه مدل).

Creating video clips out of personal content from social media is on the rise. MuseumOfMe, Facebook Lookback, and Google Awesome are some popular examples. One core challenge to the creation of such life summaries is the identi cation of personal events, and their time frame. Such videos can greatly benet from automatically distinguishing between social media content that is about someone's own wedding from that week, to an old wedding, or to that of a friend. In this paper, we describe our approach for identifying a number of common personal life events from social media content (in this paper we have used Twitter for our test), using multiple feature-based classiers. Results show that combination of linguistic and social interaction features increases overall classication accuracy of most of the events while some events are relatively more dicult than others (e.g. new born with mean precision of .6 from all three models).