سیستم جدید برای بازیابی اطلاعات انطباقی براساس مجموعه های فازی

قیمت: 46,000 تومان

دانلود رایگان مقاله

خرید ترجمه مقاله

عنوان فارسی

سیستم جدید برای بازیابی اطلاعات انطباقی براساس مجموعه های فازی

عنوان لاتین

New System for Adaptive Information Retrieval Based on Fuzzy Sets

موتورهای جستجو با مقادیر زیادی اطلاعات متنوع در رشته های مختلف بسیاری سر و کار دارند. بسیاری از سیستم های بازیابی تلاش می کنند تا شخصی سازی اطلاعات بازیابی شده از طریق موتورهای جستجوی مورد استفاده را حفظ کنند. متأسفانه هنوز مشکلاتی وجود دارد، مانند نمایش ضعیف مفاهیم، نادرست بودن اطلاعات بازیابی شده و سیستم های بازیابی مبهم. از این رو، در این تحقیق، از نظریه فازی استفاده خواهد شد؛ مدل کاربر فازی می تواند ایجاد شود. مدل کاربر فازی شامل مفاهیم فازی و عضویت فازی برای پروفایل کاربر به دست آمده است، که علاوه بر بازیابی اطلاعات انطباقی، نمایشی کارآمد برای متن فراهم می کند. در طول فرآیند اصلی دستیابی یا اکتساب مدل کاربر پیشنهادی، سند با استفاده از استخراج کلمه کلیدی و عبارت کلیدی نمایش داده می شود. مدل کاربر فازی به دست آمده در فرمت وابسته به هستی شناسی نمایش داده می شود، تا به صورت مجدد قابل استفاده باشد. چنین انطباقی با استفاده از مدل کاربری به دست می آید که برای استنباط جنبه های مدلسازی کاربر فازی، مبتنی بر نظریه فازی است. در نهایت، مزایای بسیاری از سیستم پیشنهادی مورد انتظار است، مانند سیستم بازیابی انعطاف پذیر و قابل اطمینان، غلبه بر مشکلات موتور جستجوی سنتی، و کاهش زمان فرآیند بازیابی اطلاعات. ارزیابی سیستم از 206 پرس و جو (جستجو) بهره می گیرد، که در طی اینکه پنج کاربر سیستم را جستجو کرده و مرور می کنند، تولید می شوند. آزمایشات با استفاده از معیارهای ارزیابی؛ مانند دقت ، فراخوانی، fall-out (خرابى مؤلفه هاى الکترونيکى که به هنگام کنترل کيفى يک قطعه جديد از تجهيزات به وقوع مى پيوندد) و معیار f، ثابت می کنند که رویکرد پیشنهادی، در مقابل سایر روش های سنتی بازیابی اطلاعات، درستی اطلاعات بازیابی شده را بهبود می بخشد

Search engines are dealing with huge amount of diverse information in many different disciplines. Many retrieval systems attempt to maintain the personalization of the information retrieved through the used search engines. Unfortunately, there are still many problems such as weak concepts representation, inaccurate of retrieved information, and vague retrieval systems. In this research, the fuzzy theory will be used hence; the fuzzy user model can be created. The fuzzy user model contains fuzzy concepts and fuzzy memberships for the acquired user profile which provide an efficient representation for text in addition to adaptive information retrieval. During the main process of the proposed user model acquiring, the document is represented by using the keyword and key phrase extraction. The acquired fuzzy user model is represented in ontological format to be reusable. Such adaptation is achieved by using user model that is based on fuzzy theory to infer fuzzy user modelling aspects. Finally, many advantages are expected from the proposed system such as flexible and reliable retrieval system, overcoming of traditional search engine problems, and reducing of the information retrieval process time. The system evaluation exploits 206 queries, which are generated during five users are searching and browsing the system. Using evaluation metrics; such as precision, recall, fall-out and f-measure, the experiments prove, that the proposed approach improves the accuracy retrieved information rather than other traditional approaches retrieving information.