استنتاج اطلاعات حریم خصوصی از شبکه های اجتماعی

قیمت: 38,000 تومان

دانلود رایگان مقاله

خرید ترجمه مقاله

عنوان فارسی

استنتاج اطلاعات حریم خصوصی از شبکه های اجتماعی

عنوان لاتین

Inferring Privacy Information From Social Networks

از آنجایی که اطلاعات حریم خصوصی می تواند از طریق روابط اجتماعی استنتاج شود ، هر چه سرویس های شبکه اجتماعی آنلاین مردمی تر می شوند ، مساله محرمانه بودن حریم خصوصی نیز به طور فزاینده ای چالش برانگیزتر می گردد.با استفاده از یک رویکرد شبکه بایسیان برای مدل سازی روابط گاه به گاه بین مردم در شبکه های اجتماعی ، ما تاثیر احتمال تقدم ، استحکام نفوذ و پذیرا بودن جامعه به دقت استنتاج روی یک شبکه اجتماعی آنلاین حقیقی را مطالعه می نماییم.نتایج آزمایش ما ، آشکار کرد که ویژگی های شخصی می توانند با دقت بالا استنتاج شوند ، به ویژه هنگامی که مردم با روابط قوی ، متصل هستند.علاوه بر این ، حتی در یک جامعه – جایی که اغلب مردم ویژگی هایشان را پنهان می کنند – هنوز هم این امکان وجود دارد که اطلاعات حریم خصوصی را استنتاج کنیم.

Since privacy information can be inferred via social relations, the privacy con¯dentiality problem becomes increasingly challenging as online social network services are more popular. Using a Bayesian net- work approach to model the causal relations among people in social net- works, we study the impact of prior probability, in°uence strength, and society openness to the inference accuracy on a real online social net- work. Our experimental results reveal that personal attributes can be inferred with high accuracy especially when people are connected with strong relationships. Further, even in a society where most people hide their attributes, it is still possible to infer privacy information.