یک نظرسنجی در مورد مدل سازی موضوعی آماری

قیمت: 42,000 تومان

دانلود رایگان مقاله

خرید ترجمه مقاله

عنوان فارسی

یک نظرسنجی در مورد مدل سازی موضوعی آماری

عنوان لاتین

A Survey on Statistical Topic Modeling

امروزه، از آنجا که اکثر مواد ادبی، دیجیتالی شده و در پایگاه داده ذخیره می شود، به غیر از خواندن و مطالعه مواد به صورت دستی، محققان ابزار قدرتمندی برای مقالات در لایه های موضوعی دارند. در اینجا به مدل سازی موضوع می پردازیم - یک گروه از الگوریتم هایی است که اطلاعات موضوعی را از اسناد کشف می کنند و حاشیه نویسی می کنند. در دهه گذشته، تکنیک در زمینه مدل سازی موضوعی، ظاهر مدل سازی آماری مدرن را بهبود بخشید. در این نظرسنجی، برخی از آثار اصلی را در زمینه تکنیک های مدل سازی موضوعی آماری، از جمله ساختار و تکنیک های استنتاج آنها و برخی از روش های جدیدی را که اخیرا به نظر می رسید معرفی می کنم.

Nowadays, as majority of literature material become digitized and is stored in the database, other than read and study the material manually, researchers need powerful tools to deal articles in thematic layer. Here comes to topic modeling - a group of algorithms that extra discover and annotate thematic information from documents. In the past decade, the technique on topic modeling has made a great improvement as the modern statistical topic modeling appearance. In this survey, I introduce some main works on statistical topic modeling technique, including their structure and inference techniques, and introduce some novel techniques that appeared recently.