مدل دو عاملی (فاکتوری) رضایتمندی مصرف کننده: پژوهش در گردشگری بین المللی

قیمت: 48,000 تومان

دانلود رایگان مقاله

خرید ترجمه مقاله

عنوان فارسی

مدل دو عاملی (فاکتوری) رضایتمندی مصرف کننده: پژوهش در گردشگری بین المللی

عنوان لاتین

Two factor model of consumer satisfaction: International tourism research

ما نظریه های اقتصاد رفتاری را اعمال نموده و تحقیقات میدانی بروی ۸۸۱ توریست چینی که بوسیله برنامه های سفری از سئول بازدید نموده اند ، انجام داده ایم. ما بصورت تصادفی اقدام به تعیین (الحاق) مشارکت کنندگان در موقعیت های مطالعاتی را بر اساس نظریه انتظار ، مقابله به مثل ، و قاعده اوج پایان کرده ایم. در پایان سفر ، شرکت کنندگان جنبه های مختلف مرتبط با رضایتمندی از سفر و برداشت عمومی از شهر را ارزیابی نموده اند. تجزیه و تحلیل عامل تایید کننده (تاییدی) از این مقوله که متغییرها را می توان بوسیله دو عوامل همبسته (مرتبط) ، که تحت عناوین عامل رضایتمندی کنونی (CFS) و عامل رفتاری آتی (FBF) شناسایی شده اند تشریح نمود ، پشتیبانی کرده است. مدل شاخص چندگانه علل چندگانه (MIMIC) نشان داده که CFS توسط انتظار و فصل تور (سفر) و FBF توسط انتظار ، فصل سفر ، و اولین بازدید تحت تاثیر قرار گرفته بوده است. نتایج ما پیشنهاد می کند که فراهم نمودن اطلاعات اضافی قبل از هر فعالیت می تواند موجب بهبود رضایتمندی از گردشگری شود و متغییرهای دستکاری نشده همچون فصل تور (سفر) و اولین بازدید را می توان در افزایش متعاقب رضایتمندی گردشگری گنجانید.

We applied theories of behavioral economics and conducted a field research on 881 tourists from China visiting Seoul through guided tour programs. We randomly assigned participants to study conditions based on theories of expectation, reciprocity, and peak-end rule. At the end of the tour, participants evaluated various aspects related to tour satisfaction and general impression of the city. A confirmatory factor analysis supported that these variables can be explained by two correlated factors, identified as the Current Satisfaction Factor (CSF) and the Future Behavior Factor (FBF). The multiple indicator multiple causes (MIMIC) model showed that CSF was impacted by expectation and tour season, and FBF by expectation, tour season, and first visit. Our results suggest that providing additional information before each activity can improve tourism satisfaction and non-manipulated variables such as tour season and first visit can be incorporated to further enhance tourism satisfaction.